Senior Data Expert - Enterprise Data Platform (m/w/d)

Senior Data Expert - Enterprise Data Platform (m/w/d)

Bei der Deutschen Funkturm akquirieren, planen, bauen, betreiben und vermarkten wir in Deutschland ein Portfolio von mehr als 36.200 Funkstandorten für Mobilfunk, Richtfunk und Rundfunk. Damit bilden wir das Fundament, dass die Menschen sich immer und überall miteinander verbinden können. Wir sind an elf Standorten bundesweit vertreten, der Firmensitz ist in Leverkusen. Mit einer Milliarde Euro Umsatz und mehr als 1.000 realisierten Funkstandorten pro Jahr sind wir führender Infrastrukturdienstleister unserer Branche. Hast Du Interesse, Dich in diesem Wachstumsmarkt zu engagieren?

Deine Aufgaben:

• Modernisierung der Datenplattform (Oracle → Snowflake)
• Weiterentwicklung des Snowflake-Datenmodells und Aufbau moderner ELT-Pipelines
• Analyse von Daten aus verschiedenen Quellsystemen und Übersetzung in optimale Snowflake-Zielmodelle
• Erstellung und Pflege unternehmensweiter Datenmodelle sowie Architekturstandards
• Mitarbeit an Maßnahmen zur Sicherstellung von Datenqualität und an der Weiterentwicklung von Data-Governance-Prozessen
• Abstimmung mit IT, Fachbereichen und internen Stakeholdern im Rahmen von Anforderungen, Datenmodellen und Architekturentscheidungen
• Nutzung moderner Snowflake-Funktionen sowie Anwendung etablierter Entwicklungs- und Betriebsstandards (z. B. CI/CD, Automatisierung)

Deine Skills:

• 5-8+ Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Warehousing, Datenmodellierung oder Datenarchitektur
• Sehr gute Kenntnisse in Snowflake (Modellierung, Performance, Berechtigungen, SQL)
• Erfahrung mit Oracle-Datenstrukturen und Migrationen
• Starke SQL-Skills und Erfahrung in Cloud-Umgebungen (AWS/Azure/GCP)
• Erfahrung mit ELT-/ETL-Tools (z. B. Dbt, Matillion usw.)
• Erfahrung mit BI-Tools (Power BI, Microstrategy) wünschenswert
• Kenntnisse in Data-Governance- und DQ-Tools (Collibra, Informatica DQ, Alation) von Vorteil
• Gutes Verständnis von SAP S/4HANA, insbesondere CDS-Views (Consumption, Interface, Basic Views)
• Idealerweise Erfahrung mit KI-Technologien , z. B. Machine Learning, Deep Learning, NLP, Large Language Models (LLMs), Prompt Engineering, Generative KI und Automatisierungsframeworks
• Verständnis von Datenanforderungen für AI/ML-Use-Cases
• Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
• Fähigkeit, komplexe SAP-Quelllogiken verständlich zu interpretieren und in BI-Strukturen zu überführen
• Kommunikationsstärke und Sicherheit im Umgang mit technischen und fachlichen Stakeholdern
• Proaktivität, Eigeninitiative und Freude an Veränderungsprojekten
• Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten eine verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit als Teil eines hochmotivierten Teams in einem spannenden Arbeitsumfeld sowie viele weitere Vorteile.

Chancengleichheit

Qualifizierte Bewerber werden unabhängig von Alter, Herkunft, Behinderung, sexueller Orientierung oder religiösem und kulturellem Hintergrund bewertet.

Bei Fragen zur Bewerbung erreichen Sie uns unter .