Senior - Data Plattform Engineering (m/w/d) Azure und Databricks

Stellenbeschreibung:

Moderne Data Platforms auf Azure und Databricks konzipieren, automatisieren und weiterentwickeln
Skalierbare Plattformarchitekturen, Entwicklungsumgebungen und Deployment-Prozesse umsetzen
Infrastructure as Code, CI/CD und wiederverwendbare Plattformstandards etablieren
Security, Governance, Monitoring, Performance und Stabilität sicherstellen
Data Engineers und Projektteams durch standardisierte Plattformservices und Best Practices unterstützen
An Architektur-, Technologie- und Plattformentscheidungen mitwirken

Dein Profil

Erfahrener Senior Data Platform Engineer mit 3–5 Jahren Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen, vorzugsweise auf Basis von Azure und Databricks. Sehr gute Kenntnisse in Data Platform Engineering, Cloud-Architekturen, Infrastructure as Code, CI/CD, Security und Governance. Fundierte Erfahrung mit Databricks, relevanten Azure Services, Terraform, Python und SQL. Teamorientiert, eigenverantwortlich und qualitätsbewusst mit Fokus auf skalierbare, automatisierte und wartbare Plattformlösungen.

Was dich erwartet

Du konzipierst und implementierst Data-Platform-Lösungen auf Basis von Databricks in Kombination mit einem führenden Hyperscaler, insbesondere Azure/AWS. Du arbeitest an der Definition und Umsetzung von Best Practices und Standards für den Aufbau skalierbarer, sicherer und automatisierter Datenplattformen unserer Kunden mit.

Du arbeitest eng mit Data Engineers, Data Analytics-Teams und Fachbereichen zusammen, um leistungsfähige und wartbare Plattformlösungen umzusetzen.

Du wirkst aktiv an der Weiterentwicklung interner Best Practices, Standards und wiederverwendbarer Lösungsansätze mit, insbesondere in den Bereichen Data Ingestion, Data Preparation und Platform Engineering.

Findest du dich wieder?

Analytisches Denkvermögen & technologische Neugier

Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in Wirtschaftsinformatik – oder eine vergleichbare Qualifikation. Neue Technologien und Plattformkonzepte erschließt du dir schnell und mit Begeisterung.

Erfahrung

Du bringst mehrjährige Berufserfahrung (3–5 Jahre) im Bereich Data Platform Engineering, Data Engineering oder Cloud Engineering mit.

Du hast bereits moderne Datenplattformen konzipiert und umgesetzt, idealerweise mit Databricks und einem Hyperscaler, insbesondere Azure. Konzepte wie Lakehouse-Architekturen, Entwicklungsumgebungen, Security, Governance und skalierbare Cloud-Infrastrukturen sind dir vertraut.

Effiziente technische Umsetzung

Du setzt Plattformkomponenten strukturiert um, bindest Quellsysteme an und entwickelst wartbare, nachhaltige Lösungen für unterschiedliche Nutzergruppen und Data Workloads.

Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Databricks, relevanten Azure Services, Python, SQL, Apache Spark und Delta Lake und entwickelst skalierbare Plattformlösungen für den produktiven Einsatz.

DevOps & Automatisierung

Du hast Erfahrung mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform) sowie mit CI/CD-Pipelines und automatisierst Deployments, Umgebungen und wiederverwendbare Plattformstandards.

Zusammenarbeit & Kommunikation

Du kommunizierst technische Inhalte verständlich und arbeitest gerne im Team mit Data Engineers, Data Analytics-Teams und Fachbereichsmitarbeitern zusammen.