Senior Data & Reporting Engineer (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Ein wachsendes Unternehmen im Infrastruktur- und Energieumfeld befindet sich im Rahmen eines Carve‑outs in einer spannenden Transformationsphase. Dabei werden zentrale Daten- und Analytics‑Strukturen neu aufgebaut, um eine einheitliche und verlässliche Datengrundlage für Reporting und Analysen zu schaffen. Im Mittelpunkt stehen die Integration unterschiedlicher Datenquellen, der Aufbau konsistenter Datenmodelle sowie die Weiterentwicklung moderner Reporting‑ und Analytics‑Lösungen für die gesamte Organisation. Gesucht wird ein Senior Data & Reporting Engineer (m/w/d), der den Aufbau dieser Datenlandschaft aktiv mitgestaltet und die Brücke zwischen Fachbereich, Analytics und Data Engineering schlägt.

Ihre Aufgaben

Entwicklung und Betrieb von Data Products sowie Datenlösungen für Reporting‑ und Analyseanforderungen.
Aufbau, Weiterentwicklung und Optimierung von Datenpipelines zur Verarbeitung und Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen.
Modellierung von Datenstrukturen und Bereitstellung konsistenter Daten für Reporting-, Analyse- und Steuerungsprozesse.
Sicherstellung einer hohen Datenqualität sowie Analyse und Behebung von Daten‑ und Prozessfehlern.
Unterstützung von Releases, Deployments und dem laufenden Betrieb produktiver Datenlösungen.
Abstimmung mit Fachbereichen, IT‑Teams und weiteren Stakeholdern zur Aufnahme und Umsetzung von Anforderungen.
Technische Steuerung und Begleitung externer Dienstleister und Umsetzungspartner.
Mitarbeit bei der Definition und Weiterentwicklung von Standards für Datenmodellierung, Datenqualität und Betrieb.
Analyse bestehender Lösungen und Umsetzung von Verbesserungen hinsichtlich Performance, Stabilität und Wartbarkeit.

Ihr Profil

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering, Analytics Engineering oder Enterprise‑BI‑Umfeld.
Tiefgehende Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines, Datenmodellen und Enterprise‑Datenstrukturen.
Sehr gute SQL‑Kenntnisse sowie fundiertes Know‑how in Datenmodellierung.
Erfahrung mit ERP‑Datenlandschaften und der Integration heterogener Datenquellen.
Verständnis moderner Daten- und Analytics‑Architekturen einschließlich Governance, Sicherheits- und Qualitätsanforderungen.
Erfahrung im technischen Stakeholder‑Management sowie in der Zusammenarbeit mit internen und externen Umsetzungspartnern.
Hohe Eigenverantwortung, analytisches Denkvermögen und ein ausgeprägter Qualitätsanspruch.
Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Das bietet Ihnen die Position

Die Stabilität eines etablierten Unternehmens kombiniert mit echtem Gestaltungsspielraum.
Flexible Arbeitsmodelle mit der Möglichkeit, regelmäßig im Homeoffice zu arbeiten.
Attraktives Vergütungs‑ und Leistungspaket inklusive betrieblicher Altersvorsorge.
Modernes Arbeitsumfeld mit einem klaren Fokus auf Digitalisierung, Daten und effiziente Prozesse.
Fachliche und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten in einem Umfeld mit Wachstumsperspektive.