(Senior) Data Scientist - KI und ML - FinTech (w/m/d)

Europace ist Deutschlands größte Transaktionsplattform für Immobilienfinanzierungen, Bausparprodukte und Ratenkredite. Mit der Ausgründung des Ratenkreditgeschäfts in die Europace Ratenkredit GmbH im November 2024 hat Hypoport einen strategischen Schwerpunkt auf das Geschäftsmodell Ratenkredit gesetzt, mit dem Ziel, die innovativste und wirtschaftlich erfolgreichste Ratenkreditplattform zu bauen, die zum unverzichtbaren Standard für Partner in ganz Deutschland wird.

Die Europace Ratenkredit GmbH ist eine Tochtergesellschaft der Hypoport SE, die an der Deutschen Börse im Prime Standard gelistet ist. Seit 2015 wird Hypoport durchgängig im Auswahlindex SDAX oder MDAX geführt. Die Europace Ratenkredit GmbH ist holakratisch organisiert.

Als Data Scientist (w/m/d) bist du die erste dedizierte Data-Science-Rolle in unserem Team. Für Sparring steht dir eine Data Community mit unserer Schwesterfirma zur Verfügung.

Ob vor Ort in Berlin oder 100% deutschlandweit remote, du entscheidest, von wo du am besten arbeitest.

Wie sehen deine Aufgaben bei uns aus?

• Machine Learning im Kreditprozess
  Du entwickelst Machine-Learning-Modelle, die konkrete Entscheidungen im Ratenkreditgeschäft direkt unterstützen. Dazu nutzt du moderne Methoden aus Data Science, Predictive Analytics und Künstlicher Intelligenz (KI).
• KI-Features im Produkt (Nice to have)
  Idealerweise unterstützt du beim Aufbau erster KI-Features und LLM-basierter Anwendungen, die in unsere digitalen Ratenkreditprozesse integriert werden.
• Zusammenarbeit mit Daten- und Produktteams
  Du arbeitest eng mit Data Engineering, Product Management und Data Analytics zusammen und nutzt unsere bestehende Datenbasis für die Entwicklung skalierbarer ML-Lösungen.
• End-to-End Verantwortung
  Du begleitest Machine-Learning-Modelle von der Idee über Entwicklung, Evaluation und Deployment bis zur Produktionsreife und kontinuierlichen Optimierung.
• Weiterentwicklung unserer KI-Fähigkeiten
  Du bringst neue Ansätze aus Machine Learning und Künstlicher Intelligenz ein und unterstützt die Weiterentwicklung unserer datengetriebenen Produkte und Use Cases

Was erwarten wir von dir?

• Production-ML-Erfahrung
  Du hast mehrere Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Machine-Learning-Modellen für produktive Systeme. Idealerweise hast du auch Erfahrung mit MLOps.
• Sicherer ML-Stack
  Du arbeitest sicher mit Python und gängigen Machine-Learning-Frameworks und beherrschst Training, Evaluation und Weiterentwicklung von Modellen im produktiven Umfeld.
• Arbeit in realen Produktumgebungen
  Du kennst die Herausforderungen produktiver Systeme und kannst technische, fachliche und datenbezogene Anforderungen zusammenbringen.
• Übersetzung von Business in ML
  Du kannst komplexe Geschäftsprozesse in sinnvolle Machine-Learning-Anwendungen, Modelle und Features übersetzen.
• Erste Erfahrungen mit LLMs
  Idealerweise hast du erste praktische Erfahrungen mit Large Language Models (LLMs), Generative AI oder deren Integration in Anwendungen und möchtest dieses Wissen weiter ausbauen.
• Struktur & Ownership
  Du arbeitest eigenständig, priorisierst sauber und bringst Data-Science- und ML-Themen zuverlässig bis zum produktiven Einsatz voran.
• Datenverantwortung im regulierten Umfeld
  Du hast ein Bewusstsein für Datenschutz und den Umgang mit sensiblen Daten, idealerweise im FinTech-, Banking- oder regulierten Umfeld

• Sprachkenntnisse:
  Du bringst Deutschkenntnise auf mind. C1 Niveau in Wort und Schrift mit.

Unsere Benefits

• Quality Time: Vertrauensarbeitszeit, Homeoffice, Workation (temporär EU-weit), Sabbaticals, flexible Planung deiner 30 Urlaubstage und die Option deinen Urlaub um 20 Tage zu erweitern.
• Teamplay: Bei uns prägen die Menschen das Unternehmen - nicht umgekehrt. Wir schaffen Freiräume für Wachstum, die jedes Team mit Initiative und Eigenverantwortung füllen kann.
• On top: Sportangebote, Teamevents, externe Mitarbeiter:innen-Beratung, geförderte Altersvorsorge uvm.
• Selbstorganisation: Bei uns gibt es weder ein Micro-Management noch klassische Hierarchien - wir arbeiten eigenverantwortlich und ergebnisorientiert.
• Feelgood: After-Work-Partys, Kicker, Fitnessraum, Tischtennis, Kids-Office, Kühlschränke mit Getränken, Snacks und Obst, Siebträgermaschine uvm.
• Sei ein Teil von uns – ab dem 1. Tag: Freu dich auf ein aufgeschlossenes Team, eine Willkommensveranstaltung und eine umfassende Einarbeitung zu verschiedenen Themen wie z. B. Holakratie.

Bei Fragen wende dich an:

Lara Collina Piriz

Recruiting Partnerin
der Hypoport hub SE
für das Hypoport-Netzwerk