Senior Data / Software Engineer

• Fachliche Verantwortung für bestimmte Daten-DomainsBundelung von Know-How über existierende Daten(-quellen) sowie Einsatz verschiedener Methoden im Bereich Data Engineering/-Analytics
• Eigenständige technische Entwicklung und Pflege globaler Pricing-Tools (regelmäßig R-basiert; teilweise Python) auf Basis fachlicher Vorarbeiten des zentralen Pricing-Aktuariats
• Eigenverantwortliche Entwicklung und Umsetzung von Data Science und Analytics - Use Case
• Bereitstellung und Wartung von Data Analytics Produkten in der Cloud
• Ausbau des Analytics Engineering Tool Stacks und der Automatisierungsprozesse der HDI Global (z.B. für lokale, spartenspezifische Datenanalysen und Risikobewertungen)
• Weiterentwicklung von Data Engineering Prozessen
• Unterstützung des Fachbereiches bei der Use Case Definition sowie bei der Analyse interner und externer Daten

Deine Aufgaben

• Fachliche Verantwortung für bestimmte Daten-DomainsBundelung von Know-How über existierende Daten(-quellen) sowie Einsatz verschiedener Methoden im Bereich Data Engineering/-Analytics
• Eigenständige technische Entwicklung und Pflege globaler Pricing-Tools (regelmäßig R-basiert; teilweise Python) auf Basis fachlicher Vorarbeiten des zentralen Pricing-Aktuariats
• Eigenverantwortliche Entwicklung und Umsetzung von Data Science und Analytics - Use Case
• Bereitstellung und Wartung von Data Analytics Produkten in der Cloud
• Ausbau des Analytics Engineering Tool Stacks und der Automatisierungsprozesse der HDI Global (z.B. für lokale, spartenspezifische Datenanalysen und Risikobewertungen)
• Weiterentwicklung von Data Engineering Prozessen
• Unterstützung des Fachbereiches bei der Use Case Definition sowie bei der Analyse interner und externer Daten

Dein Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Statistik oder Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung
• Erste Berufserfahrung im (Sparten-)Controlling oder Aktuariat, idealerweise in einem Industrieversicherungsunternehmen (hilfreich)
• Projekterfahrung mit Schwerpunkt im Data Science/Data-Warehouse/BI-Umfeld sowie Erfahrungen mit GitLab CI/CD und Docker wünschenswert
• Sehr gutes systemisches Verständnis von versicherungsspezifischen Prozessen und Kenntnisse von Data Science Methoden
• Erste Sparten- und Produktkenntnisse in einer Daten Domain wünschenswert, sowie gute Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenworkflows, Performanceoptimierungen, ETL-Umsetzungen, idealerweise mit Cloudtechnologien und mit APIs
• Kenntnisse in der statistischen Informationsgenerierung aus großen Datenmengen
• Starke technische Ausrichtung mit überdurchschnittlich guten und in der Praxis erprobten Kenntnissen der Softwareentwicklung (u.a. Programmiersprachen R, SQL und Python)
• Überdurchschnittliche analytische Fähigkeiten sowie eine hohe Auffassungsgabe, insbesondere bei der schnellen Erfassung von komplexen Sachverhalten
• Hohen Excellence - Anspruch bei der Umsetzung von Projekten
• Gute Kommunikations- und Teamfähigkeit, ausgeprägte Eigeninitiative, hohe Einsatzbereitschaft und unternehmerisches Denken
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (mind. B2) in Wort und Schrift

Flexible Arbeitszeiten

Gleitzeitregelungen und flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen eine perfekte Work-Life-Balance – ganz wie es zu Dir passt.

Gesundheitsmanagement

Mit uns bleibst Du gesund – dank Präventionsmaßnahmen, einem breiten Sportangebot und verschiedenen Kooperationen.

Mobiles Arbeiten

Ob von zu Hause oder unterwegs – unser mobiles Arbeitsmodell (bis zu 60 % mobil) bietet Dir mehr Freiheit und Selbstständigkeit.

Weiterbildung

Wir stillen Deinen Wissensdurst – zum Beispiel mit Fortbildungen, fachspezifischen Seminaren oder einem berufsbegleitenden Studium.