Senior Dateningenieur

Stellenbeschreibung:

Du möchtest Daten nicht nur verwalten, sondern eine skalierbare Datenlandschaft aktiv gestalten? In dieser Rolle baust Du die technische Grundlage für datengetriebene Entscheidungen in einem stark wachsenden Tech-Umfeld. Dabei übernimmst Du Verantwortung für moderne Datenplattformen, optimierst Prozesse und arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen. Wenn Du gerne eigenständig arbeitest, komplexe Herausforderungen löst und den direkten Einfluss Deiner Arbeit sehen möchtest, bist Du hier genau richtig.

Deine Aufgaben

Du entwickelst und betreibst skalierbare ETL-Pipelines für unterschiedliche Datenquellen
Du verantwortest den Ausbau und die Weiterentwicklung der Data-Lakehouse-Architektur
Du implementierst leistungsfähige Datenverarbeitungsprozesse mit Databricks und PySpark
Du stellst Datenqualität, Stabilität und Performance der Plattform sicher
Du arbeitest eng mit Analytics-, Produkt- und Engineering-Teams zusammen

Dein Profil

Du verfügst über mindestens 4 Jahre Erfahrung im Data Engineering
Du hast fundierte Kenntnisse in Python, SQL und PySpark
Du bringst praktische Erfahrung mit Databricks und Cloud-Technologien mit
Du kennst Dich mit ETL-Prozessen, Datenmodellierung und Datenarchitekturen aus
Du arbeitest eigenverantwortlich, lösungsorientiert und kommunizierst sicher auf Englisch