Senior Finance Data Scientist / Engineer (m/w/d)

In dieser Rolle gestalten Sie die Finance-Analytics-Plattform, indem Sie Anforderungen aus Finanzbuchhaltung, Controlling und angrenzenden Bereichen in moderne Reporting- und Planungsanwendungen übersetzen. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen, IT und Data-Warehouse-Teams zusammen, um hochwertige Datenmodelle und Reportinglogiken zu entwickeln. Sie treiben Finance-Transformationen voran und unterstützen Standardisierung, Data Governance sowie Automatisierung von Prozessen. Der Fokus liegt auf messbaren Geschäftseffekten, skalierbaren Lösungen und einem nachhaltigen Wissensaustausch im Team. Sie arbeiten in einem dynamischen Umfeld, das Digitalisierung und datengetriebene Entscheidungen in denZ

• Entwicklung/Weiterentwicklung von Finance-Dashboards, Reports und Analyseanwendungen (insb. Jedox)
• Konzeption und Betreuung von Datenmodellen und Reportinglogiken
• Unterstützung bei Einführung/Optimierung von Planungs- und Reportinglösungen (insb. Jedox)
• Analyse fachlicher Anforderungen aus Finanzbuchhaltung/Controlling und Übersetzung in technische Lösungen
• Verantwortung für Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und Dokumentation der Datenmodelle
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT, Data Warehouse, externen Dienstleistern und Softwareherstellern
• Mitarbeit in Finance-Transformationsprojekten und Digitalisierungsinitiativen
• Sicherstellung einheitlicher Standards im Kontext der Data Governance
• Unterstützung bei Automatisierung/Optimierung bestehender Finanzprozesse
• Fachlicher Know-how-Transfer im Team und eigenständige Steuerung von Arbeitspaketen

• Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich BI/Finance Analytics/Financial Planning oder Reporting
• Erfahrung mit BI- und CPM/EPM-Lösungen, idealerweise Jedox, Power BI oder Qlik
• Sehr gutes Verständnis von Finanzprozessen in Finanzbuchhaltung und Controlling
• Erfahrung in der Modellierung von Datenstrukturen, Kennzahlen und Berichtslogiken
• Gute Kenntnisse in SQL und Datenbanken
• Verständnis von Data-Warehouse-Architekturen, ETL-Prozessen und Schnittstellen
• Erfahrung in der Projektarbeit sowie in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT
• Analytische Denkweise, hohe Eigeninitiative und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
• Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise

• Analytische Denkweise
• Eigeninitiative
• Kommunikationsfähigkeit
• Jedox
• Power BI
• Qlik