Senior Manager Data Analytics bei der Sparkasse KölnBonn (m/w/d)

In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit Führungskräften zusammen, um datengetriebene Analytik in Vertriebs- und Optimierungskontexten voranzutreiben. Sie agieren als Sparringspartner bei der Weiterentwicklung von Anwendungen und Konzepten, gestalten komplexe Fragestellungen von Idee bis Implementierung und vertreten analytische Anliegen in bereichsübergreifenden Gremien. Sie schaffen wertschöpfende Lösungen, die fachlich fundiert, nachvollziehbar und umsetzbar sind. Die Position bietet Gestaltungsspielraum in einer regional verwurzelten Sparkasse mit Fokus auf Vielfalt und Chancengerechtigkeit.

• flexible Arbeitszeitmodelle
• 32 Urlaubstage
• Jobticket
• gesundheitsmanagement
• betriebliche Altersvorsorge
• Vermögenswirksame Leistungen

• Strategische Förderung von Data Analytics in enger Abstimmung mit der Führungskraft
• Impulsgeber für neue datengetriebene Anwendungsfälle sowie Vertriebs- und Steuerungsstrategien
• Strukturierung komplexer Fragestellungen von Konzeption bis Implementierung und Sicherstellung von Verbindlichkeit und Fortschritt
• Vertretung von Themen in Arbeitskreisen, Gremien und bereichsübergreifenden Formaten
• Brücke zwischen Fachbereich, Vertrieb, Management und technischer Umsetzung zur Umsetzung von analytischen Möglichkeiten
• Fachlich-konzeptionelle Begleitung analytischer Vorhaben; Fokus auf Qualität von Umsetzungsansätzen, Daten und Modellen

• abgeschlossenes Studium der Wirtschafts-, Natur- oder Sozialwissenschaften mit quantitativem Schwerpunkt oder vergleichbare Qualifikation
• mehrjährige relevante Berufserfahrung im Umfeld von Data Analytics, datenbasierter Vertriebssteuerung oder Beratung
• Verständnis für Bankenstrukturen, idealerweise Einblicke in strukturierten Vertrieb
• Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und Organisationsfähigkeit
• ökonomisches und strategisches Denken; Priorisierung von Nutzen, Umsetzbarkeit und Wirkung
• Erfahrung mit analytischen oder datengetriebenen Lösungen; programmiernahe bzw. technische Erfahrung zur sachlichen Einordnung
• idealerweise Kenntnisse in Python, Git, BI-Werkzeugen, Datenbanken

• Eigeninitiative
• Verantwortungsbewusstsein
• Organisationsfähigkeit
• Python
• Git
• BI-Werkzeuge