(Senior) Platform Engineer - Kubernetes, Private AI (m/w/d)

In dieser Rolle gestalten Sie eine produktive Kubernetes-Plattform und bauen eine Private-AI-Plattform mit VMware Private AI Foundation und NVIDIA auf. Sie arbeiten eng mit Anwendungs- und Datenteams, verbessern Observability, Zuverlässigkeit und Performance und treiben die Plattformarchitektur voran. Als Teil der Oediv-Gruppe arbeiten Sie in einer dynamischen, kooperativen Kultur mit klaren Werten und Langfristperspektive. Sie gestalten bedeutende Infrastrukturprojekte und ermöglichen AI-gestützte Anwendungen im Mittelstand.

• unbefristete Anstellung
• tarifliche 37h-Woche (außertariflich 40h)
• 30 Urlaubstage + Sonderurlaub
• mobiles Arbeiten 12 Tage im Monat
• JobRad und JobTicket
• Weiterbildungsmöglichkeiten (Sprachkurse) und Gesundheitsangebote

• Entwurf, Betrieb und Skalierung einer Kubernetes-Plattform
• Aufbau und Weiterentwicklung einer Private-AI-Plattform mit VMware Private AI Foundation und NVIDIA
• Integration von Kubernetes mit NVIDIA AI-Workloads und GPU-Scheduling
• Weiterentwicklung von Observability, Zuverlässigkeit und Performance
• Enge Zusammenarbeit mit Anwendungs- und Datenteams bei der Architektur
• Identifikation von Automatisierungslösungen (Terraform, Helm, GitOps, CI/CD)

• Produktionserfahrung mit Kubernetes
• Erste Berührungspunkte oder starkes Interesse an AI-Plattform-Infrastruktur / GPU-Workloads
• Solide Linux-, Netzwerk- und Troubleshooting-Kenntnisse
• Kenntnisse in Automatisierung (Terraform, Helm, GitOps, CI/CD)
• Affinität zu dynamischen Greenfield-Umgebungen und Interesse an AI-Plattformen
• Kommunikationsstärke, sicheres Auftreten sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Kommunikationsstärke
• sicheres Auftreten
• Teamfähigkeit
• Kubernetes (Produktiveinsätze)
• Linux-Administration
• Netzwerktechnik