(Senior) Risk Manager Modeling & Data Science – Fokus Retail Credit Risk (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Overview

In dieser Rolle identifizierst, bewertest und steuerst du potenzielle Risiken, um Stabilität und Nachhaltigkeit der Creditplus sicherzustellen. Du arbeitest eng mit dem Expertenteam der Muttergesellschaft an Risikomodellen und regulatorischen Analysen mit Fokus auf Retailprodukte. Du trägst zur Berichterstattung und Entscheidungsfindung in den Gremien bei und koordinierst Stresstests sowie regulatorische Fragestellungen. Du findest in einem erfahrenen Team sinnstiftende Aufgaben im Bereich Risikocontrolling mit Bedeutung für Banksteuerung und Risikoprozesse.

Leistungen / Benefits
  • 30 Tage Urlaub
  • 13 Gehälter
  • Mobiles Arbeiten (bis zu 60%)
  • Zuschuss zum Deutschlandticket
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Betriebliche Gesundheitsangebote
Verantwortungsbereiche
  • Pflege von Risikomodellen nach IRBA-Vorgaben inkl. Analysen im Team der Muttergesellschaft (Retail)
  • Zusammenarbeit mit Aufsichtsbehörden und internen Prüfungen (z.B. EZB-Prüfungen)
  • Erstellung/aktualisierung von Modellberichten und Backtesting von Basel- und IFRS9-Parametern
  • Berichterstattung Kreditrisikoreporting inkl. Präsentation von Ergebnissen in Gremien
  • Koordination und Durchführung von Stresstests
  • Erstellung von Risikoanalysen und Risikoberichten
  • Leitung und Mitarbeit in regulatorischen Projekten
Zentrale Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium in Statistik, (Wirtschafts-)Mathematik, Physik, Wirtschaftsingenieurwesen oder wirtschaftswissenschaftlich mit quantitativem Schwerpunkt
  • Mehrjährige Berufserfahrung in Risikomodellierung (Retail)
  • Programmierkenntnisse in R, SAS bzw. Python
  • Gute Kenntnisse IRB-Regulierung (CRR, CRD, EBA) und IFRS 9
  • Erfahrung in regulatorischen Projekten
  • Analytisches Denken, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
  • Sehr gute MS Office Kenntnisse
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Analytisches Denkvermögen
  • strukturierte Arbeitsweise
  • selbstständige Arbeitsweise
  • R
  • SAS
  • Python
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    14 Sep 2026
  • Standort:

    Stuttgart
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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