Software Engineer Analytics (m/w/d)

In dieser Rolle arbeiten Sie an der Weiterentwicklung einer Analytics-Plattform im Umfeld Data, Security and Identity mit. Sie tragen zur strategischen Neuausrichtung im Analytics-Bereich bei und gestalten Transformationen aktiv mit. Sie arbeiten in einem cross-funktionalen, agilen Team an der Cloudifizierung, Optimierung und dem Customizing der Plattform. Sie entwickeln Anwendungen, unterstützen andere Squads und den Kundensupport und begleiten den prosesdurchlauf von Anforderungen bis Wartung. Sie arbeiten eng mit Support, Produktmanagement und Stakeholdern zusammen und prägen die Datenstrategie des Unternehmens.

• Flexibles Arbeiten (hybrider Mix aus Remote und Büro)
• 30 Tage Urlaub
• Teilzeit- oder 30-40 h Vollzeit-Option
• Betriebliche Altersvorsorge (bezuschusst)
• Bike-Leasing / IT-Hardware-Leasing / vermögenswirksame Leistungen
• Onboarding und Willkommensveranstaltung #enter

• Unterstützung der strategischen Neuausrichtung im Analytics-Umfeld und Mitgestaltung der Transformation
• Weiterentwicklung, Optimierung, Cloudifizierung und Customizing der Analytics-Plattform
• Entwicklung von Anwendungen auf der Plattform und Support für andere Squads und Kundensupport
• Austausch mit technischem Support und Produktmanagement der Hersteller
• Bearbeitung des gesamten Entwicklungsprozesses von Anforderungsanalyse über Konzeption, Entwicklung und Test bis Wartung und Support
• Arbeiten in einem cross-funktionalen, agilen Team und Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Analytics- und Datenstrategie

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Qualifikation
• 2–6 Jahre relevante Berufserfahrung
• Sehr gute IBM Cognos-Kenntnisse
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in der effizienten Gestaltung von Datenbankabfragen
• Programmierkenntnisse in Java oder Python
• Entwicklerkenntnisse in relationalen Datenbanken und Trino
• Erfahrung in KI-gestützter Software-Entwicklung
• Vorteilhaft: Cloud-Umgebungen, OpenShift und Kubernetes
• Erfahrung mit agilen Werkzeugen (Git/Bitbucket, CI/CD-Pipelines, Testautomatisierung, Jira, Confluence)
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse (mind. B2)
• Selbstständige, eigenverantwortliche und teamorientierte Arbeitsweise

• Teamfähigkeit und Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams
• Eigeninitiative und Selbstorganisation
• Kommunikative Fähigkeiten im Austausch mit Support und Produktmanagement
• IBM Cognos
• SQL
• Java