Softwarearchitekt*in als Teamleitung (all genders) im Bereich BigData

Als Leiter der BigData-Abteilung gestalten Sie die technische Gesamtarchitektur und führen ein Entwicklungsteam durch Strategie bis Umsetzung. Sie bauen skalierbare Data & AI-Plattformen (u. a. AWS Data Lake) und eine zentrale Agentenplattform weiter und arbeiten eng mit Produktteams zusammen. Sie treiben Governance, Qualität und Dokumentation voran und lösen komplexe technologische Herausforderungen hands-on. Diese Rolle verbindet technische Breite mit Teamführung in einem innovativen Umfeld, das KI- und Data-Ansätze maßgeblich vorantreibt. Sie arbeiten an der Ausrichtung der Architektur und tragen maßgeblich zum Geschäftserfolg unserer Kunden bei.

• Urlaubsgeld
• Weihnachtsgeld
• betriebliche Altersvorsorge
• 28 Urlaubstage
• Homeoffice-Mörderoption 40% nach Einarbeitung
• Jobticket Deutschlandticket nach Probezeit

• Technische Gesamtverantwortung für die BigData-Abteilung
• Gestaltung und Weiterentwicklung von skalierbaren Data & AI-Plattformen (AWS Data Lake)
• Fachliche und disziplinarische Teamführung
• Mitwirkung an Produktstrategie, Roadmap und Stakeholder-Abstimmung
• Sicherstellung von Entwicklungsstandards, Governance und technischer Dokumentation
• Frühe Risikobewertung, Evaluierung neuer Technologien im KI- und Data-Umfeld
• Hands-on-Lösung technischer Herausforderungen und Innovation

• mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung mit Fokus Data Engineering, Big Data oder KI-Plattformen
• fundierte Kenntnisse in skalierbarer Datenverarbeitung sowie Data-Lake-/Lakehouse-Architekturen (z. B. Spark, Glue, Databricks, Airflow)
• Erfahrung mit AWS (insb. Glue, S3, Athena) von Vorteil
• Entwicklung moderner Backend-Anwendungen und KI-Plattformen; Kenntnisse in ML und LLMS (Agenten, RAG) wünschenswert
• Führungserfahrung in Entwicklungsteams
• analytisches Denken, strategische Weitsicht, pragmatischer Entscheidungsstil
• kommunikative Beratungskompetenz im Umgang mit internen Kunden, Entwicklern und Stakeholdern
• strukturierte Arbeitsweise, hohes Qualitätsbewusstsein, Governance- und Sicherheitsorientierung
• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• analytisches Denken
• strategische Weitsicht
• Beratungskompetenz
• Data Engineering
• Big Data
• Data Lake / Lakehouse