System Platform Engineer KI (m/w/d)

In dieser Rolle arbeiten Sie an der KI-Plattform der R+V und kombinieren Engineering-Methoden mit Cloud-Architekturen, um skalierbare, stabile KI-Lösungen in einem DevOps-Umfeld bereitzustellen. Sie arbeiten in einem Scrum-Team von der Spezifikation bis zum Betrieb und treiben kontinuierliche Weiterentwicklung sowie Proofs of Concepts voran. Sie arbeiten eng mit Data Scientists und Data Engineers zusammen und nutzen containerbasierte Deployments. Ihre Arbeit verbindet Infrastruktur, Data-Pipelines und AI-unterstütztes Coding.

• Homeoffice und hybrides Arbeiten
• 38h-Woche mit Gleitzeit
• 30 Tage Urlaub + zusätzliche arbeitsfreie Tage
• 14 Monatsgehälter bzw. variables Vergütungssystem
• Betriebliche Altersvorsorge & Gesundheitsmanagement
• Jobticket/Fahrradleasing

• Mitwirkung am gesamten Lebenszyklus der KI-Plattform: Spezifikation, Design, Implementierung, Betrieb
• Ausbau von CI/CD-Prozessen (GitLab) inkl. Builds, Tests, Security-Scans, Deployments und Monitoring
• Definition und Umsetzung von PoCs/Prototypen sowie individuelle Lösungsansätze
• Kontinuierliche Weiterentwicklung von Technologien, Methoden und Tools sowie Wissensvermittlung
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Engineers und Fachbereichen
• Betrieb und Troubleshooting von Containern (Docker)
• Netzwerk-Integration von Cloud-Umgebungen in Unternehmensnetzwerke
• Aktive Mitgestaltung von Herausforderungen und Themen für R+V
• Arbeiten in einem Umfeld, das DevOps (You build it, you run it) betont

• Interesse an modernen Data- und Cloud-Technologien, insbesondere Azure Machine Learning, Public Cloud, Data Factory/Synapse Pipeline, Data Ingestion (ETL/ELT)
• Erfahrung im Erstellen/Debuggen von Docker-Images sowie Umgang mit Terraform und Python
• Kenntnisse in Azure-Infrastrukturen und -Services (VNets, Endpoints, Identity Management, RBAC/ACL, Azure Storage/Data Lake Gen2)
• Erfahrung in netzwerkseitiger Anbindung von Cloud-Umgebungen an Unternehmensnetzwerke
• Praxiserfahrung mit Coding Agents (Claude Code, Codex) und Verständnis von AI-assisted Coding und Vibe Engineering
• Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
• Fließende Deutschkenntnisse (mind. B2-C1)

• Kommunikationsstärke
• Teamfähigkeit
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit
• Azure Machine Learning
• Public Cloud
• Data Factory/Synapse Pipeline