Team Lead Pricing & AI (m/w/d)

Ihre Aufgaben

• Sie führen zwei Mitarbeitende disziplinarisch und steuern als Product Owner zwei fünfköpfige Teams (Pricing- und AI-Engineering) fachlich, inklusive Coaching und Weiterentwicklung
• Sie verantworten die Pricing-Strategie der Fashion Business Unit und steuern die Entwicklung von Umsatz, Marge, Sell-through sowie Bestandsqualität
• Sie steuern die Preispositionierung im Markt, optimieren Einkaufspreise und Einkaufsmix und bewerten die Wirtschaftlichkeit von Pricing-Experimenten
• Sie priorisieren die Roadmaps für das Pricing- und AI-Produktportfolio (u.a. Pricing Engine, Dynamic Pricing, Marketplace Pricing, AI Pricing, Image Recognition) konsequent nach Business Impact
• Sie identifizieren datengetrieben Optimierungspotenziale, leiten konkrete Maßnahmen ab und stellen sicher, dass Pricing- und AI-Initiativen messbare Ergebnisse hinsichtlich Umsatz, Profitabilität und Effizienz erzielen
• Sie sind zentrale Schnittstelle zwischen Business und Technologie und arbeiten eng mit Product, Engineering, Data Science, Marketing und Finance zusammen

Weitere Details abseits der Stellenbeschreibung sowie Informationen zum Unternehmen erhalten Sie gerne im Gespräch.

Ihre Vorteile

• Sie erhalten Home-Office-Möglichkeiten (3-4 Tage/Woche)
• Sie erhalten 30 Urlaubstage
• Die Möglichkeit, bis zu sechs Wochen pro Jahr innerhalb der EU mobil zu arbeiten
• Ein offenes und modernes Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen, viel Gestaltungsspielraum und Raum für eigene Ideen
• Sie profitieren von vielfältigen Sport- und Gesundheitsangeboten sowie vergünstigten Mitgliedschaften bei Urban Sports Club oder Wellhub
• Sie profitieren von attraktiven Mitarbeiterrabatten
• Sie erhalten individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten durch interne Schulungen, Konferenzen, Sprachkurse und Online-Kurse
• Sie profitieren von vergünstigten Konditionen für das Deutschland- oder Jobticket

Ihr Profil

• Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
• Sie bringen mehrjährige Berufserfahrung im Pricing, Revenue Management, Data Analytics oder E-Commerce mit
• Sie verfügen über (fachliche) Führungserfahrung und ausgeprägte Kenntnisse im Stakeholder-Management
• Sie denken analytisch, arbeiten sicher mit Daten und KPI-Systemen und treffen fundierte datenbasierte Entscheidungen
• Sie haben bereits eng mit Engineering- und Data-Teams zusammengearbeitet und verfügen über ein gutes Verständnis von Machine-Learning- und AI-Anwendungen
• Idealerweise bringen Sie Erfahrung in der Sortiments- oder Category-Steuerung mit
• Sie handeln unternehmerisch, übernehmen Verantwortung und zeichnen sich durch ein hohes Ownership-Mindset aus
• Sie kommunizieren souverän auf Deutsch und Englisch