Non-academic staff
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Teamassistenz (m/w/d) für das Lehrstuhlsekretariat und zur Unterstützung der Forschungsgruppe. Die Professur für “Data Science in Physics” ist ein interdisziplinärer Lehrstuhl, der KI, Datenwissenschaften und Naturwissenschaften in der Grundlagenforschung zusammenbringt, um fundamentale Fragen der Physik zu ver-stehen. Der Lehrstuhl ist in zahlreichen Forschungsprojekten auf deutscher und internationaler Ebene tätig, inkl. dem Exzellenzcluster ORIGINS, einem ERC Projekt (LEGO) und in BMFTR-geförderten Projekten.
, Non-academic staffWir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Teamassistenz (m/w/d) für das Lehrstuhlsekretariat und zur Unterstützung der Forschungsgruppe. Die Professur für “Data Science in Physics” ist ein interdisziplinärer Lehrstuhl, der KI, Datenwissenschaften und Naturwissenschaften in der Grundlagenforschung zusammenbringt, um fundamentale Fragen der Physik zu ver-stehen. Der Lehrstuhl ist in zahlreichen Forschungsprojekten auf deutscher und internationaler Ebene tätig, inkl. dem Exzellenzcluster ORIGINS, einem ERC Projekt (LEGO) und in BMFTR-geförderten Projekten.
Die Stelle ist an der Technischen Universität München am Standort Garching angesiedelt und unbefristet.
Die TUM strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt.
The position is suitable for disabled persons. Disabled applicants will be given preference in case of generally equivalent suitability, aptitude and professional performance.
Data Protection Information When you apply for a position with the Technical University of Munich (TUM), you are submitting personal information. With regard to personal information, please take note of the Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. (data protection information on collecting and processing personal data contained in your application in accordance with Art. 13 of the General Data Protection Regulation (GDPR)). By submitting your application, you confirm that you have acknowledged the above data protection information of TUM.
Kontakt: Dr. Sandra Schmid-Willers, Geschäftsführerin Exzellenzcluster ORIGINS; ; Prof. Lukas Heinrich, T81,
#J-18808-LjbffrVeröffentlichungsdatum:
18 Aug 2026Standort:
MünchenEinsatzort:
Technische Universität München, Arcisstraße 21, 80333 München, DeutschlandTyp:
VollzeitArbeitsmodell:
Vor OrtKategorie:
Erfahrung:
2+ yearsArbeitsverhältnis:
Angestellt
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