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Techn. Business Analyst Wertpapiere & Derivate, remote und Hannover (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

  • Murex
  • Avaloq
  • CMS
  • OSPlus
  • LoanIQ

Projektbeschreibung

Für ein langfristiges Transformations- und Datenintegrationsprogramm suchen wir erfahrene Senior Business Analysten (m/w/d) mit Schwerpunkt Wertpapiere und Derivate. Im Mittelpunkt steht die Weiterentwicklung einer zentralen Datenintegrations- und Datenqualitätsplattform. Gesucht werden Experten, die bankfachliche Anforderungen analysieren, Datenflüsse und Schnittstellen konzipieren sowie die Qualitätssicherung und fachliche Testdurchführung in komplexen Datenverarbeitungsstrecken unterstützen. Das Projektumfeld umfasst insbesondere Datenprozesse und fachliche Zusammenhänge rund um Wertpapiergeschäfte, Derivate, Handelsbestände sowie regulatorische und aufsichtsrechtliche Anforderungen.

Aufgaben

  • Fachliche Analyse und Strukturierung komplexer Anforderungen im Umfeld Wertpapiere und Derivate.
  • Aufnahme, Bewertung und Abstimmung von Anforderungen mit Fachbereichen und IT.
  • Erstellung, Pflege und Qualitätssicherung von Mapping-Konzepten und Datenmodellen.
  • Analyse von Datenflüssen und Schnittstellen innerhalb von Datenintegrationsstrecken.
  • Planung, Durchführung und Dokumentation fachlicher Tests.
  • Erstellung von Testfällen sowie Abstimmung der Testergebnisse mit Fachbereichen, Entwicklung und Testmanagement.
  • Analyse und Bearbeitung fachlich-technischer Produktionsincidents.
  • Durchführung von Datenvalidierungen auf Datenbankebene.
  • Fachliche Ursachenanalyse von Datenqualitätsproblemen und Entwicklung tragfähiger Lösungsvorschläge.
  • Unterstützung bei der Sicherstellung einer hohen Datenqualität innerhalb komplexer Systemlandschaften.

Must-have-Anforderungen

  • Mindestens 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung als Business Analyst, Data Analyst oder Fachanalyst im Banken- oder Finanzdienstleistungsumfeld.
  • Sehr gutes bankfachliches Know-how im Bereich Wertpapiere und/oder Derivate.
  • Erfahrung in Datenintegrations-, Data-Warehouse- oder Reporting-Projekten.
  • Fähigkeit, fachliche Anforderungen strukturiert aufzunehmen und in technische Umsetzungskonzepte zu übersetzen.
  • Sehr gute Kenntnisse relationaler Datenbanken und fundierte SQL-Erfahrung.
  • Erfahrung in der Analyse fachlicher Datenmodelle und Datenstrukturen.
  • Sicheres Auftreten gegenüber Fachbereichen, IT und Management.
  • Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
  • Fließende Deutschkenntnisse (C2-Niveau).

Wünschenswerte Kenntnisse

  • Erfahrung mit Systemen wie:
    • Murex
    • Avaloq
    • CMS
    • OSPlus
    • LoanIQ
  • Kenntnisse im Umfeld Marktfolge, Kapitalmarkt oder Treasury.
  • Erfahrung mit IBM DB2.
  • Kenntnisse in Kafka, Streaming-Architekturen oder Event-basierten Datenflüssen.
  • Erfahrungen mit Snowflake oder modernen Analyseplattformen.
  • Praxiserfahrung mit Jira, X-Ray und/oder ServiceNow.
  • Kenntnisse komplexer Banken-Datenlandschaften und Integrationsarchitekturen.

Ideales Kandidatenprofil

Wir suchen Berater, die sowohl die fachliche Sprache der Kapitalmarktbereiche als auch die technische Sprache von Datenarchitekten, Entwicklern und Testmanagern beherrschen. Besonders interessant sind Kandidaten mit Erfahrung in:

  • Wertpapierabwicklung.
  • Custody-Services.
  • Trading & Treasury.
  • Derivatehandel.
  • Front-to-Back-Prozessen.
  • Markt- und Referenzdaten.
  • Meldewesen mit Bezug zu Kapitalmarktprodukten.
  • Daten- und Prozessharmonisierung im Bankenumfeld.

Rahmenbedingungen

Ort: Remote und Hannover

Start:

Auslastung: 50 Tage pro Quartal (80-85 %)

Dauer: bis , mit Option auf Verlängerung.

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NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    31 Okt 2026
  • Standort:

    Hannover

    Einsatzort:

    Deutschland
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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