Technical Account Manager (m/w/d)

In dieser Position tragen Sie die Gesamtverantwortung für den Vertriebsprozess und das Account-Wachstum im Umfeld industrieller Produktion. Sie arbeiten eng mit Kunden zusammen, analysieren Produktionsprozesse und übersetzen Erkenntnisse in konkrete Einsatzszenarien für Operations1. Sie steuern Discovery, Lösungsdesign, Demos und Workshops eigenständig und kooperieren mit dem Solution Engineer bei technischen Integrationen. Der Role-Owner begleitet Kunden von qualifiziertem Lead bis zur Übergabe an Customer Success.

• VSOP, Virtual Stock Option Program
• 30 Tage Urlaub
• flexible Arbeitszeiten inkl. Home-Office
• Weiterbildungsbudget
• unternehmensweite Events

• Verantwortung für den kompletten Sales-Prozess inkl. Forecasting und Pipeline-Steuerung
• Analyse operativer Produktionsprozesse und Entwicklung konkreter Einsatzszenarien
• Durchführung kundenspezifischer Demos, Workshops und Guided Trials
• Erarbeitung von Business Cases und Quantifizierung des Nutzens (ROI)
• Technische Beratung, Evaluierung von Integrationen und Architekturen
• Projektmanagement und strukturierte Kund Übergabe an Customer Success
• Account-W Wachstum und Post-Sales-Verantwortung in Zusammenarbeit mit CS
• Feedback-Sammlung aus Kundengesprächen für das Product-Team

• Abgeschlossenes Studium in Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft oder vergleichbar
• mehrjährige Branchenerfahrung in der produzierenden Industrie oder im relevanten B2B-SaaS-Umfeld
• Erfahrung in Vertragsverhandlungen und eigenständigem Abschluss
• Kenntnis von KI-Funktionen in der Praxis und deren Kundennutzen
• Verständnis von Integrationen und API-Logik
• Ausgeprägte Präsentations- und Workshop-Moderationskompetenz
• Reisebereitschaft, Deutsch C2, sichere Englischkenntnisse
• Unternehmerische Haltung und Bereitschaft, Verantwortung für Verkaufsprozess zu übernehmen

• Entrepreneurial mindset
• Kommunikationsstärke über verschiedene Stakeholder-Ebenen
• Teamfähigkeit und Cross-Functional Collaboration
• KI-Tools in der Praxis einsetzen
• Integrationen und API-Konzepte
• Architektur skizzieren und Integrationslogik erklären