Technical Lead / Senior Software Engineer GenAI, LLM & Agentic Systems (m/w/d)| deutschlandweit

Wir suchen dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt deutschlandweit (Remote-Option) als Technical Lead / Senior Software Engineer GenAI, LLM und Agentic Systems (m/w/d)| deutschlandweit

Baue mit uns die nächste Generation von KI-Systemen:

Du willst nicht nur Code schreiben, sondern echte Business-Impact-Lösungen mit Generativer KI, LLMs und agentischen Systemen entwickeln? Dann bist du bei uns genau richtig.

Unser Team Advanced Analytics und AI entwickelt konzernweit skalierbare AI- und GenAI-Lösungen, die datengetriebene Entscheidungen ermöglichen. Wir denken End-to-End: von der Architektur über die Entwicklung bis zum stabilen Betrieb in Produktion.

Dabei setzen wir auf moderne Softwarearchitekturen, sauberen Code und pragmatische Entscheidungen – ohne unnötige Komplexität.

Deine Aufgaben

• Du entwickelst und betreibst skalierbare Python-Services für AI-, Analytics- und LLM-Use-Cases
• Du setzt End-to-End-Architekturen um – von Datenaufbereitung über Modellintegration bis hin zu MLOps und Betrieb
• Du designst und implementierst performante REST APIs (z. B. mit FastAPI)
• Du integrierst LLMs inklusive Prompt Engineering, Orchestrierung und Monitoring
• Du entwickelst agentische Systeme und Multi-Step-Workflows (Tool-Calling, Agent Chains, MCP)
• Du arbeitest mit modernen Frameworks wie pydanticAI, LangChain, LangGraph und Langfuse
• Du arbeitest eng mit Data Scientists, Product Ownern und Fachbereichen zusammen
• Du gestaltest aktiv unseren GenAI- und KI-Tech-Stack
• Du agierst als Sparringspartner und Mentor im Team

Dein Profil

• Mehrjährige Erfahrung als Python Software Engineer (m/w/d)
• Sehr gute Kenntnisse in Python, OOP, Clean Code, Testing und Wartbarkeit
• Erfahrung im Design und Betrieb von REST APIs und verteilten Systemen
• Praxiserfahrung mit FastAPI oder vergleichbaren Frameworks
• Know-how in DevOps / MLOps (CI/CD, Monitoring, Deployment)
• Erfahrung oder starkes Interesse an Generativer KI und LLMs
• Erfahrung mit einem einschlägigen Framework (z.b. pydanticAI oder LangChain) für strukturierte Validierung, Model‑I/O und robuste LLM‑Interaktionen
• Idealerweise Erfahrung im Microsoft-Ökosystem (Azure, Copilot Studio, Foundry)
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten

• Sicherheit: Du arbeitest in einem unbefristeten Arbeitsverhältnis in einem dynamisch wachsenden Unternehmen
• Vergütung: Dazu erhältst du eine der Verantwortung entsprechende Vergütung inklusive freiwilliger Sozialleistungen z.b. Arbeitnehmer:innenaktienprogramm, betrieblicher Altersvorsorge, vermögenswirksamer Leistungen
• Modernes Umfeld: Dein Arbeitsplatz befindet sich – je nach Standort - in einem modernen Arbeitsumfeld inkl. Mitarbeiter:innencasino mit Kaffeebar, kostenlosen Parkplätzen mit E-Ladesäulen und einer guten ÖPNV- und Radweg Anbindung
• Flexibilität und Weiterbildung: Arbeiten aus dem Homeoffice heraus? Wir bieten mobiles Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten. Zudem gibt es individuelle Weiterbildungsangebote und Entwicklungsmöglichkeiten
• Gestaltungsspielraum: Spannende Herausforderungen und die Möglichkeit, Themen aktiv und eigenverantwortlich zu gestalten
• Gesundheit: Angebote zur Mitarbeiter:innengesundheit z.B. vergünstigte Fitnessstudiobeiträge, Grippeschutzimpfung, Jobrad (auch E-Bike), etc.
• Nicht nur ein berufliches Zuhause: Wir unterstützen bei der Wohnungssuche innerhalb unseres Bestands je nach Verfügbarkeit, damit du schnell und unkompliziert bei uns ankommst

Vielfalt wird bei uns wertgeschätzt – Bewerbungen sind willkommen, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, e...