W2-Professur für Quantitative Methoden und Predictive Analytics

Eine dynamische Hochschule – zwei moderne Standorte – drei innovative Fachbereiche – über 3.000 engagierte Studierende – rund 300 motivierte Mitarbeiter:innen – rund 60 Partnerhochschulen weltweit – ein stark verzweigtes Forschungsnetzwerk und eine neue Herausforderung für Sie.

Am Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Harz ist zum nächststmöglichen Zeitpunkt eine auf zunächst 3 Jahre befristete

Professur Zu Besetzen:

W2-Professur für Quantitative Methoden und Predictive Analytics - Wiederholungsausschreibung

Kennzeichen: e/2026/25

Die Hochschule Harz strebt einen höheren Anteil von Frauen im wissenschaftlichen Bereich an. Frauen werden deshalb ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben.

Bei Vorliegen der beamtenrechtlichen Voraussetzungen kann die Stellenbesetzung in einem befristeten Beamtenverhältnis auf Zeit für die Dauer von drei Jahren oder in einem befristeten privatrechtlichen Beschäftigungsverhältnis erfolgen. Eine Entfristung ist grundsätzlich möglich. Bei positiver Evaluation der fachlichen, pädagogischen und persönlichen Eignung kann nach frühestens drei Jahren ein Beamtenverhältnis auf Lebenszeit oder ein unbefristetes Beschäftigungsverhältnis begründet werden.

Bewerber:innen müssen über einen einschlägigen Hochschulabschluss in einem wirtschaftswissenschaftlichen Fach oder in Mathematik oder Informatik mit wirtschaftswissenschaftlichem Schwerpunkt nebst Promotion verfügen. Die Stelle erfordert fundierte nachgewiesene Kenntnisse in der Anwendung von modernen Methoden der Datenwissenschaften, Programmiersprachen und Software-Umgebungen (wie Python), und der Wirtschaftsmathematik.

Die Lehre wird insbesondere für die Studiengänge des Fachbereichs Wirtschaftswissenschaften erbracht und soll aus anwendungsorientierter Perspektive erfolgen. Bewerber:innen sollten auf Bachelor- und Masterniveau insbesondere die folgenden methodischen Schwerpunkte in der Lehre vertreten können:

• Quantitative Grundlagen (z.B. Wirtschaftsmathematik)
• Entscheidungsmodelle
• Datenmanagement
• wirtschaftswissenschaftliche Anwendungsfelder

Zudem sollen die Bereiche Predictive Analytics und Business Intelligence in Lehre und Forschung gestärkt werden. Die Professur ist aufgefordert an der Entwicklung neuer Studienangebote mitzuwirken und entsprechende Impulse einzubringen.

Einschlägige Berufserfahrung in den oben genannten Themenfelder insb. in den Anwendungsbereichen der wirtschaftswissenschaftlichen Forschung oder im Bereich Data Science werden vorausgesetzt. Unerlässlich ist, dass Lehrende auch fachbereichsübergreifend kooperieren, konstruktiv mit den verschiedenen Bereichen der Hochschule zusammenarbeiten und dass sie unsere Hochschulziele fördern. Wir sind eine Hochschule mit internationaler Ausrichtung und setzen voraus, dass Sie die dem Fachgebiet zugehörigen Lehrveranstaltungen sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache lehren.

• 35 Hochschulgesetz (HSG LSA) erfüllt; ein Merkblatt kann bei der Hochschule angefordert werden. Die Höhe der Vergütung bzw. Besoldung erfolgt nach W2 des Landesbesoldungsgesetzes Sachsen-Anhalt (LBesG LSA). Die Vergütung besteht aus einer W2-Grundbesoldung und leistungsbezogenen Komponenten.

Bei im Ausland erworbenen Bildungsabschlüssen bitten wir um Übersendung entsprechender Nachweise der ZAB oder eines Auszuges aus der anabin-Datenbank über die Gleichwertigkeit mit einem deutschen Abschluss. Nähere Informationen hierzu erhalten Sie auf der Internetseite der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) unter

Bei gleicher fachlicher Eignung und Leistung haben Schwerbehinderte und diesen Gleichgestellte Vorrang vor gesetzlich nicht bevorrechtigten Bewerber:innen.

Informationen über die Hochschule Harz erhalten Sie im Internet unter