W3-Professur für Data Science and Applied AI in Business

Im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt die W3-Professur für Data Science and Applied AI in Business unter Beachtung des § 67 Abs. 7 Hessisches Hochschulgesetz (HessHG) zu besetzen; es gelten die Einstellungsvoraussetzungen nach § 68 HessHG. Die Justus-Liebig-Universität Gießen (JLU) baut im Rahmen der Exzellenzstrategie des Bundes und der Länder ihre wissenschaftliche Expertise in den Bereichen Data Science und Angewandte Informatik weiter aus. Die neu zu besetzende Professur soll sich in diesem Zusammenhang auf dem inneruniversitär vielseitig anschlussfähigen Gebiet der Data Science and Applied AI in Business engagieren und sich an interdisziplinären Kooperationen, insbesondere innerhalb des Zentrums für Angewandte Informatik und Data Science (ZAD) der JLU, beteiligen.

Aufgaben:

• Sie haben die Aufgabe, das Fachgebiet Data Science and Applied AI in Business in Forschung und Lehre anwendungsorientiert zu vertreten. Die Professur ist im Bereich Betriebswirtschaftslehre verankert.
• Ihre Lehrverpflichtung beträgt 8 Semesterwochenstunden. Unterrichtssprachen sind Deutsch und Englisch. Die Lehrverpflichtung umfasst die Durchführung von Lehrveranstaltungen in den Bachelor- und Masterstudiengängen des Fachbereichs sowie die Ausbildung von Doktorandinnen und Doktoranden (m/w/d). Sie beteiligen sich zudem an der Weiterentwicklung des Studienangebots und engagieren sich auch in interdisziplinären Studiengängen, insbesondere in dem in Kooperation mit dem Fachbereich Mathematik und Informatik, Physik, Geographie der JLU geplanten Studiengang Wirtschaftsinformatik. Im Zuge dessen sind Sie federführend für die Bereitstellung von Lehrangeboten aus dem Bereich der originären Wirtschaftsinformatik verantwortlich.
• Neben der Erfüllung der Lehrverpflichtung und der Betreuung von Studien-, Praktikums- und Abschlussarbeiten zählen die Forschung, der Wissenstransfer sowie die Mitwirkung in der akademischen Selbstverwaltung und die Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses zu Ihren Aufgaben.
• Ihre Forschung im Bereich Data Science and Applied AI ist international sichtbar und wettbewerbsfähig. Sie fokussiert auf verhaltenswissenschaftliche Fragestellungen in wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Kontexten. Dabei setzen Sie moderne Methoden aus den Bereichen Machine Learning, Natural Language Processing und kausale Modellierung ein. Ein besonderer Schwerpunkt Ihrer Forschungsaktivitäten liegt auf der Analyse unstrukturierter Daten, insbesondere von Text-, Bild- und Videodaten. Thematisch sollen insbesondere aktuelle Herausforderungen digitaler Gesellschaften adressiert werden, etwa die Analyse digitaler Öffentlichkeiten und Plattformen im Kontext sozialer Medien sowie deren Auswirkungen auf Wirtschaft und Gesellschaft.
• Weitere Erfolge in der eigenständigen Einwerbung (und Leitung) von Drittmittelprojekten, vorzugsweise bei der DFG oder beim BMFTR, werden erwartet. In diesem Rahmen sind Sie für die Initiierung und Durchführung von (drittmittelgeförderten) Forschungsprojekten, auch in Kooperation mit anderen Professuren des Fachbereichs bzw. mit anderen Fachbereichen der JLU, zuständig.
• Zudem sollen Sie im Gießener Graduiertenzentrum Sozial-, Wirtschafts- und Rechtswissenschaften (GGS) mitwirken. Die Professur soll einen Beitrag zur Internationalisierung des Fachbereichs und der JLU über den Ausbau internationaler Kooperationen, die Mitwirkung in internationalen Forschungsprojekten und die Integration internationaler Perspektiven in die Lehre leisten.
• Eine Integration von Gender- und Diversitätsaspekten in den Bereichen Forschung und Lehre ist erwünscht.

Voraussetzungen:

• Vorausgesetzt werden ein abgeschlossenes Hochschulstudium, eine herausragende, thematisch einschlägige Promotion sowie zusätzliche wissenschaftliche Leistungen (nachgewiesen z. B. durch eine Habilitation oder in Form einschlägiger Publikationen mit peer-review im oben skizzierten Forschungsfeld) im Bereich Data Science and Applied AI in Business.
• Erfolge in der eigenständigen Einwerbung (und Leitung) von Drittmittelprojekten (vorzugsweise DFG, BMFTR) sowie pädagogische Eignung werden ebenfalls vorausgesetzt. Ihrer Bewerbung sind Nachweise über erfolgreich eingeworbene und von Ihnen geleitete Drittmittelprojekte beizufügen, aus denen Angaben zu Förderinstitutionen, Projektlaufzeiten, Gesamtfördersummen und Eigenanteilen hervorgehen.
• Sie verfügen über einschlägige Lehrerfahrung, die vorzugsweise durch positive Lehrevaluationen nachgewiesen wird. Die Bereitschaft und die Fähigkeit zur Übernahme von Lehrveranstaltungen in deutscher und englischer Sprache werden vorausgesetzt.
• Sie verfügen zudem über ein international sichtbares Forschungsprofil, insbesondere dokumentiert durch hochrangige Publikationen in national und international ausgewiesenen Zeitschriften sowie durch die Teilnahme an (inter)nationalen Konferenzen.
• Darüber hinaus wird fundierte Forschungserfahrung im nicht-deutschsprachigen Ausland vorausgesetzt.