Werkstudent Aktuariat Pricing (m/w/d)

Über uns:ERGO ist eine der größten Versicherungsgruppen in Deutschland und Europa. Wir bieten ein dynamisches Umfeld und herausfordernde Aufgaben in vielfältigen Projekten – an denen du weiter wachsen kannst. Unser gemeinsames Ziel: unseren Kunden genau das zu bieten, was sie brauchen. Gehe mit uns neue Wege!
Deine zentrale Rolle
Du unterstützt das Team im Aktuariat Pricing und bringst deine Ideen bei der Entwicklung kreativer und innovativer Lösungen für Fragestellungen in verschiedenen Versicherungssparten wie beispielsweise Kraftfahrt-, Wohngebäude- oder gewerbliche Versicherung ein.
Erstellung und Pflege von Tools zum Monitoring relevanter Produktkennzahlen.
Optimierung der Methoden rund um die Prämienkalkulation und Risikomodellierung inklusive gezielter Anwendung.
Unterstützung bei statistischen Analysen, aussagekräftigen Simulationen und nachhaltigen Empfehlungen.

Dein Profil
Du bist eingeschrieben in einem Studium der Mathematik, Statistik, Data Science oder eines vergleichbaren Fachs.
Interesse an neuen Potentialen im Bereich Datenmodellierung und mathematischer Modelle.
Erfahrung in der Programmiersprache Python ist wünschenswert.
Stressresistenz und Flexibilität sowie analytische Denkweise und kreative Lösungsansätze.
Möglichkeit der Unterstützung für einen Zeitraum von mindestens 4 Monaten.

Unser Angebot
Eine spannende Aufgabe, in der du dein Expertenwissen einbringen kannst.
Wachse mit uns gemeinsam! Wir bieten Raum, um füreinander und miteinander die Zukunft von ERGO zu gestalten.
Flexible Arbeitszeiten, Möglichkeiten zur Entwicklung, eine faire Vergütung und gratis Heißgetränke und Wasser.
Mobiles Arbeiten ist bis zu 50 Prozent der monatlichen Arbeitszeit möglich und bietet dir ein hohes Maß an Flexibilität.
Wir unterstützen dich, damit du dein volles Potential entfalten und Arbeit und Privatleben passend vereinbaren kannst.
Die Position ist auf eine Arbeitszeit von 10-20 Std./Woche ausgelegt und auf 4-6 Monate befristet.

Chancengleichheit:Menschen mit Behinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.