Rohde & Schwarz GmbH & Co. KG

Werkstudent KI-Anwendungen im Training (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Einleitung

Du möchtest KI nicht nur theoretisch verstehen, sondern praktisch im technischen Umfeld einsetzen? Dann unterstütze uns dabei, technische Inhalte mit KI besser aufzubereiten, Trainingsangebote vorzubereiten und interne Abläufe effizienter zu gestalten. Dabei arbeitest Du mit aktuellen KI-Tools und entwickelst gemeinsam mit uns erste Workflows und Prototypen - z. B. auf Basis von Azure, Whisper und Python. Eigene Ideen für sinnvolle KI-Anwendungen kannst Du dabei aktiv einbringen.

Verstärke unseren Bereich Systems Engineering in München (Deutschland) zum nächstmöglichen Zeitpunkt.

Aufgaben

  • Du testest und nutzt KI-Anwendungen für Trainingsprozesse im technischen Umfeld
  • Du entwickelst gemeinsam mit uns KI-Workflows und Prototypen, z. B. zur Zusammenfassung von Dokumenten, Strukturierung technischer Inhalte, Transkription, Erstellung erster Inhaltsentwürfe und Text-to-Speech
  • Du unterstützt die Angebotserstellung für Trainings, indem Du aus Systemdesigns und technischen Dokumenten erste Inhaltsstrukturen und Bausteine ableitest
  • Du hifst bei der Analyse und Struktur technischer Informationen für Trainingsunterlagen und Angebotsgrundlagen mit
  • Du identifizierst Potenziale für Automatisierung, Standardisierung und Qualitätsverbesserung in bestehenden Abläufen und setzt diese gemeinsam mit uns um
  • Du nutzt unsere interne KI-Infrastruktur sowie Tools und Schnittstellen wie Azure, Whisper, APIs und Python
  • Du bewertest neue KI-Ansätze hinsichtlich Nutzen, Qualität und Praxistauglichkeit
  • Du stimmst Anforderungen mit Training, Systems Engineering und weiteren Fachbereichen ab

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    30 Jul 2026
  • Standort:

    München

    Einsatzort:

    München, Deutschland
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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