Werkstudent Machine Learning und Deep Learning (w/m/x)

Werkstudent Machine Learning und Deep Learning (w/m/x)

Unser Team bei der BMW Group erforscht innovative Anwendungen künstlicher Intelligenz in der Fahrzeugentwicklung. Wir konzentrieren uns auf Machine Learning und Deep Learning Methoden zur Lösung komplexer Herausforderungen in der Crashsimulation und visuellen Qualitätsbewertung. In deinem Werkstudium wirkst du bei zukunftsweisender KI-Forschung mit.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt bei der Untersuchung und Potentialabschätzung von Methoden der künstlichen Intelligenz für Einsatzbereiche in der Fahrzeugentwicklung.
• Außerdem wirkst du mit bei der Analyse unterschiedlicher Problemstellungen in der Fahrzeugentwicklung und der Identifikation geeigneter Lösungen.
• Darüber hinaus trägst du zur Auswahl passender Machine Learning und Deep Learning Methoden für die identifizierten Problemstellungen bei.
• Zudem hilfst du bei der Implementierung von verschiedenen Methoden und dem Training von Algorithmen zur Optimierung der Ergebnisse.
• Du unterstützt ebenfalls bei der Analyse und Evaluation der Trainingsergebnisse sowie beim Einsatz von Methoden zur synthetischen Datenerstellung.

Was bringst du mit?

• Studium der Informationstechnologie, Mathematik, Maschinenwesen oder vergleichbar.
• Fundierte Erfahrungen in der Programmiersprache Python.
• Fundierte Erfahrungen mit Docker, TypeScript und Angular.
• Erfahrung bei der Nutzung von großen Sprachmodellen.
• Motivation für neue Herausforderungen im industriellen Bereich der Fahrzeugentwicklung.
• Proaktive Herangehensweise und Freude an Teamarbeit.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Startdatum: frühestens ab

Dauer: 12 Monate

Arbeitszeit: Teilzeit

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerberinnen und Bewerber.