Studienabschlussarbeit Machine Learning Entwicklung Hochvoltspeicher (w/m/x)

Deep Learning, Physikmodellierung und Datenengineering – bei uns entsteht aus realen Simulationsdaten die Thermomanagement‑KI für das Elektrofahrzeug von morgen. Dabei werden Hochvoltspeicher aktiv vorangetrieben, um präzise Modelle mit maschinellem Lernen zu kombinieren. Als Masterarbeit stellst du die Herausforderungen bei der Generalisierung des Modells auf begrenzten Simulationslastfällen an.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt bei der systematischen Analyse des strukturellen Unterschieds zwischen Trainings‑ und Validierungs‑Lastfällen und quantifizierst diesen Distribution Gap.
• Du wirkst mit bei der Erarbeitung, warum handgestaltete niedrig‑dimensionale Deskriptoren konzeptionell unzureichend sind und formulierst eine präzise wissenschaftliche Problemstellung.
• Du entwirfst, implementierst und evaluierst latentbasierte Matching‑Methoden zur direkten Modellierung struktureller Sequenzähnlichkeit.
• Du untersuchst physikalisch motivierte Datensynthese und prüfst die thermodynamische Konsistenz synthetisch erzeugter Eingangsprofile.
• Du entwickelst eine quantitative Out‑of‑Distribution‑Metrik, die eine kalibrierte Abschätzung des zu erwartenden Vorhersagefehlers ermöglicht.
• Du dokumentierst sämtliche Methoden, vergleichst sie in strukturierten Ablationsstudien und leitest wissenschaftlich fundierte Empfehlungen ab.

Was bringst du mit?

• Studium der Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften, Informatik oder Computational Science mit starkem mathematischem und datenorientiertem Hintergrund.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python; praktische Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow von Vorteil.
• Solide Kenntnisse im maschinellen Lernen und Interesse an der Verknüpfung von physikalischen Modellen mit datengetriebenen Methoden.
• Erfahrung mit Zeitreihendaten, statistischen Verteilungsanalysen oder physikalischen Simulationen wünschenswert.
• Strukturierte Arbeitsweise mit wissenschaftlicher Sorgfalt und Freude daran, Methoden zu hinterfragen und weiterzuentwickeln.
• Gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse.

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
• Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten

Startdatum: frühestens ab

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting‑Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.

Bitte beachte, dass die Betreuung deiner Studienabschlussarbeit durch eine Hochschule/Universität deinerseits sichergestellt sein muss.

Studienabschlussarbeit Machine Learning Entwicklung Hochvoltspeicher (w/m/x)