Praktikum - Machine Learning Experte - Batterielebensdauerprognose (w/m/d)

Stellenbeschreibung:

Arbeitsumfeld

Innerhalb des Entwicklungsbereichs HV-Batterievorentwicklung analysieren wir Kundenflottendaten mittels Machine Learning Algorithmen, um die nächste Generation von HV-Batterien zu optimieren. Du interessierst dich für innovative Energiesysteme sowie den Bereich Batterielebensdauer hinsichtlich Kundendaten?

In unserem Big Data Team kannst du, zusammen mit erfahrenen Ingenieuren aus den unterschiedlichsten Fachbereichen, dein Know-How einbringen und einen nachhaltigen Mehrwert schaffen.

Aufgaben

Du optimierst das Datenpreprocessing unserer Kundenflottendaten auf unserem Analyse-Backend (Azure) mit Fokus auf Hochvolt-Batterien
Du filterst und plausibilisierst große Datenmengen, um eine qualitativ hochwertige Analyse sicherzustellen
Du optimierst ein bestehendes Machine Learning Modell, das den State of Health (SoH) von Kunden auf Basis aktueller Flotten- und Prüfdaten unserer Batterien prognostiziert
Du bringst eigene Ideen und Lösungsansätze ein und erweiterst damit das Modell für weitere sinnvolle Use‑Cases
Du analysierst Einflussfaktoren, die zu identifizierten Anomalien geführt haben, und leitest Handlungsempfehlungen ab
Du arbeitest eng mit Fachbereichen wie Batterieentwicklung und IT zusammen und erhältst Einblicke in aktuelle Projekte der Elektromobilität

Qualifikation

Du studierst einen technischen oder naturwissenschaftlichen Studiengang, idealerweise mit Fokus Machine Learning (z. B. Machine Learning, Data Science, Elektrotechnik, Informatik, Fahrzeugtechnik), idealerweise im Master
Du hast fundierte Kenntnisse in der Programmierung und Datenanalyse, insbesondere mit Python, PySpark oder Scala
Du bringst erweiterte Kenntnisse in Machine‑Learning‑Algorithmen mit
Du hast bereits Erfahrungen im Batterieumfeld im Automotive Bereich gemacht (idealerweise Batterielebensdauer)
Du kannst effizient mit großen Datenmengen (> 5 TB) arbeiten und hast Erfahrung mit Cloud‑Umgebungen (z. B. Azure)
Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Du arbeitest strukturiert, selbstständig und zeigst hohe Eigeninitiative sowie Teamfähigkeit
Den finalen Einsatzzeitraum vereinbarst du im Gespräch mit der Fachabteilung. Es ist eine Abschlussarbeit ebenso wie ein Praktikum vorstellbar.