Doktorand Mathematik - Machine Learning (m/w/d)

Die Technische Universität Dresden (TUD) zählt als Exzellenzuniversität zu den leistungsstärksten Forschungseinrichtungen Deutschlands. Sie begreift Diversität als kulturelle Selbstverständlichkeit und Qualitätskriterium einer Exzellenzuniversität. Entsprechend begrüßen wir alle Bewerberinnen und Bewerber, die sich mit ihrer Leistung und Persönlichkeit bei uns und mit uns für den Erfolg aller engagieren möchten.

Position

In der Fakultät Informatik, Institut für Künstliche Intelligenz ist an der Professur für Maschinelles Lernen für Computer Vision zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als wiss. Mitarbeiterin bzw. Mitarbeiter / Doktorandin bzw. Doktorand (m/w/d) (Maschinelles Lernen) zu besetzen. Die Stelle ist für drei Jahre (Beschäftigungsdauer gem. WissZeitVG) mit dem Ziel der eigenen wissenschaftlichen Weiterqualifikation (i. d. R. Promotion) geplant. Bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen erfolgt die Einstufung nach E 13 TV‑L.

Aufgaben

• Wissenschaftliche Lehr- und Forschungstätigkeiten
• Freie, von Neugier getriebene Grundlagenforschung in den folgenden Gebieten:
  • Maschinelles Lernen und Bildanalyse
  • Maschinelles Lernen und kombinatorische Optimierung
  • Maschinelles Lernen und automatisiertes Beweisen
• Publikation von Forschungsergebnissen in führenden Journalen und auf führenden Konferenzen
• Beiträge zur Lehre und Selbstverwaltung

Qualifikationsprofil

• Sehr guter wissenschaftlicher Hochschulabschluss in Mathematik, Informatik oder Physik
• Mathematische Reife und starkes Interesse an Grundlagenforschung mit mathematischen Methoden
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten

• Hervorragende Betreuung in einem exzellenten wissenschaftlichen Umfeld
• Einzigartige Kooperationsmöglichkeiten mit lokalen, nationalen und internationalen Partnern
• Individuell bedarfsgesteuerte IT-Ausstattung und Zugang zu hervorragender HPC-Infrastruktur
• Moderne Arbeitsumgebung in einer Wissenschafts- und Kulturstadt, umgeben von einzigartiger Landschaft