Werkstudent (w/m/d) Customer Research in der Softwareentwicklung (WS26/27)

Stellenbeschreibung:

As a family-run, high-tech company with nearly 19,000 employees at 71 locations worldwide, we are looking for forward thinkers with unconventional ideas and drive to join our team. Our company culture, which values collaboration and mutual trust, creates the ideal framework for boldly trying new things and questioning the status quo. Our technologies inspire people to develop and produce things that are currently unimaginable. Whether lasers, machine tools, EUV or electronics - TRUMPF is building technological worlds for future generations. Are you ready for new challenges?Während des Studiums bei TRUMPF durchstarten – Innovation entdecken und Technik gestalten!Übernehmen Sie spannende Projekte, bringen Sie Ihre Ideen aktiv ein und arbeiten Sie eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zusammen. Neben individueller Betreuung erwarten Sie zahlreiche Angebote speziell für Studierende, die Ihre persönliche und fachliche Entwicklung fördern. Sammeln Sie wertvolle praktische Erfahrungen, erweitern Sie Ihr Netzwerk und gestalten Sie mit uns die Technologien von morgen!Das erwartet Sie bei unsKonzeption, Erstellung und Erweiterung von Kundenbefragungen in Qualtrics (Frageformate, Verzweigungslogik, Teilnahme-Workflow, A/B-Tests)Durchführung von Umfragen (Panel-Management, Einladungsmanagement, Incentivierung) und Qualitätskontrolle der ErhebungsdatenAufbereitung und Auswertung der Befragungsergebnisse: Erstellung von Dashboards, standardisierten Reports und Präsentationen für Produkt- und EntwicklungsteamsUnterstützung beim Einsatz von KI-gestützten Analysetools (z. B. Text-Mining, Topic Modeling, Sentiment-Analyse) zur Auswertung offener AntwortenAnalyse von Nutzungsdaten aus unseren Softwareprodukten (Metriken, Funnels, Feature Usage) zur Validierung von Nutzerbedürfnissen und HypothesenZusammenarbeit mit UX-Research, Product Management und Entwicklung zur Ableitung konkreter Maßnahmen aus Research-ErgebnissenPflege von Research-Assets (Fragebank, Codebooks, Templates) und Dokumentation von Methoden/ErgebnissenDas bringen Sie mitStudium der Fachrichtung Wirtschaftsinformatik, Informatik, Psychologie, Soziologie, Statistik, Human-Computer Interaction oder eines vergleichbaren StudiengangsErste Erfahrung mit Umfragetools — idealerweise Qualtrics; alternativ SurveyMonkey/Google Forms und Bereitschaft, Qualtrics zu erlernenGrundkenntnisse in quantitativer Datenanalyse (Deskriptivstatistik, Kennzahlen, einfache Hypothesentests) — z. B. mit Excel, Google Sheets oder R/Python (pandas)Erste Erfahrung mit qualitativer Analyse (Kategorisierung, Codebooks) bzw. Interesse, KI-gestützte Textanalysen zu nutzenGrundverständnis von Produkt-Metriken und Web-/Software-Analytics (z. B. Event-Tracking, Funnels, simples SQL-Querying von Vorteil)Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und Freude am Umgang mit DatenGute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, sicher in schriftlicher Aufbereitung von ReportsSelbstständigkeit, Zuverlässigkeit und TeamfähigkeitDas bieten wir IhnenAttraktive VergütungFlexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)Vor Ort oder teilweise mobil nach AbspracheNetzwerkmöglichkeiten mit anderen StudierendenVergünstigtes Essen im BetriebsrestaurantTRUMPF Fitnessstudio und verschiedene SportgruppenGute Anbindung an öffentliche VerkehrsmittelOrt: Ditzingen (bei Stuttgart)Beginn: Wintersemester 2026/2027Dauer: 6 MonateHaben wir Sie überzeugt?Für Rückfragen steht Ihnen Ihr Ansprechpartner Emanuel Salanitro gerne per E-Mail unter zur Verfügung. Bitte beachten Sie, dass wir aus datenschutzrechtlichen Gründen keine Bewerbungen per E-Mail annehmen dürfen. Alle unsere ausgeschriebenen Stellen sind aktuell noch zu besetzen. Auf unserer Karriereseite finden Sie alle FAQs rund um Ihre Bewerbung bei uns.
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NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    08 Mai 2026
  • Standort:

    Ditzingen
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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