wiss. Mitarbeiterin bzw. Mitarbeiter (m/w/d) mit dem Schwerpunkt datengetriebene Methoden

IT-Systemhaus der Bundesagentur für ArbeitDresden

Stellenbeschreibung:

Stellendetails

wiss. Mitarbeiterin bzw. Mitarbeiter (m/w/d) mit dem Schwerpunkt datengetriebene Methoden

Angebotsart: Arbeit

Arbeitgeber: Technische Universität Dresden, Arbeitsstätte Dresden

Stelle ausschließlich für schwerbehinderte oder ihnen gleichgestellten Menschen

Beginn ab

Anstellungsart: Vollzeit

Befristung: befristet für 36 Monate (Beschäftigungsdauer gem. WissZeitVG)

Berufsbezeichnung: Ingenieur/in – Automatisierungstechnik

Beschreibung

Im Forschungsprojekt steht die wissenschaftliche Untersuchung grundlegender methodischer Vorgehensweisen zur Generierung und Generalisierung von Umformprozessmodellen, die auf neuronalen Netzen basieren, sowie deren steuerungstechnische Implementierung zum Zwecke der Prozessregelung im Mittelpunkt.

Aufgaben

Die wissenschaftliche Forschungstätigkeit umfasst die Weiterentwicklung von CNN- (Convolutional Neural Networks) und GNN- (Graph Neural Networks) Ansätzen, um den Trainingsaufwand zu reduzieren und die Übertragbarkeit datengetriebener Modelle in der Umformtechnik auf neue Bauteilgeometrien und -werkstoffe zu verbessern. Neben performanteren neuronalen Netzen soll durch die Auswahl und Anpassung der Optimierungsansätze die Ausführdauer einer Optimierungsschleife reduziert werden, um somit die Hub-zu-Hub-Steuerung umzusetzen. Abschließend sollen die Optimierungsschleifen in einem Steuerungsprojekt an der realen Maschine implementiert werden. Neben den theoretischen Arbeiten ist die Validierung im Versuchsfeld anhand von Versuchen in Zusammenarbeit mit dem Werkstattpersonal Aufgabe der Mitarbeiterin bzw. des Mitarbeiters. Zusätzlich sind die intensive Zusammenarbeit mit den Projektpartnern aus dem Bereich der Steuerungstechnik, die Weiterentwicklung des Forschungsthemas in Form eines Forschungsprojektantrags und die eigenständige Weiterbildung im Rahmen des Angebots der TUD für Promovierende wesentliche Arbeitsinhalte.

Voraussetzungen

wiss. Hochschulabschluss in Maschinenbau, Mechatronik, Automatisierungstechnik, Data Science oder verwandten Gebieten mit sehr gutem Ergebnis
Anwendungsbereite Fähigkeiten in der Umformtechnik, FE-Prozesssimulation, datengetriebenen Methoden und Steuerungstechnik
Selbstständige und zuverlässige Arbeitsweise mit einem hohen Grad an Eigenverantwortlichkeit und Kreativität
Hohes Maß an Teamfähigkeit
Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch zur intensiven Kommunikation mit den Projektpartnern
Bereitschaft zur eigenständigen Arbeit im Versuchsfeld in Abstimmung mit technischen Mitarbeiterinnen bzw. Mitarbeitern
Gelegenheit zu interessanter und eigenverantwortlicher Arbeit in flacher Hierarchie in einem aufgeschlossenen Team und unterstützender Atmosphäre
Flexible Regelung von Arbeitszeiten für eine gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
30 Urlaubstage pro Jahr (innerhalb einer 5-Arbeitstage-Woche)
Umfangreiches Angebot zur Fort- und Weiterbildung
Gesundheitsvorsorge und Sportangebote der TUD
Ein ermäßigtes Jobticket (auch als Deutschlandticket)
Teilnahme an der zusätzlichen Altersversorgung im öffentlichen Dienst über die VBL

EEO

Die TUD strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen an und bittet diese deshalb ausdrücklich um deren Bewerbung. Die Universität ist eine familiengerechte Hochschule. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen sind besonders willkommen. Bei gleicher Eignung werden diese oder ihnen kraft SGB IX von Gesetzes wegen gleichgestellte bevorzugt eingestellt.