Die TU Darmstadt steht für exzellente und relevante Wissenschaft. Die tiefgreifenden globalen Veränderungsprozesse – von Energiewende bis zu Künstlicher Intelligenz – gestalten wir durch herausragende Erkenntnisse und zukunftsweisende Studienangebote entscheidend mit. Unsere Spitzenforschung bündeln wir in drei Feldern: Energy and Environment, Information and Intelligence, Matter and Materials. Als eine in der Metropolregion Frankfurt-Rhein-Main verankerte und sehr stark international geprägte Universität sehen wir uns den europäischen Werten und der europäischen Integration verpflichtet.
Das Fachgebiet Theorie Magnetischer Materialien ( des Instituts für Materialwissenschaft erforscht die magnetischen Eigenschaften von Materialien und arbeitet an Materialmodellen unter Anwendung von First-Principles-Methoden und Hochdurchsatzdesign. Wir entwickeln Methoden zur Bewertung von Materialeigenschaften und wenden Methoden des maschinellen Lernens auf das Materialdesign an.
Wir suchen eine:n wissenschaftliche/n Mitarbeiter:in zur Promotion, die:der sich mit dem inversen Design von Funktionsmaterialien beschäftigt.
Das Konzept des inversen Designs kann in drei verschiedenen Varianten durchgeführt werden: kombinatorisches Screening mit hohem Durchsatz, Bayes'sche Optimierung und adaptives Design sowie generatives Deep Learning.
Dementsprechend können eines oder mehrere dieser folgenden Themen verfolgt werden:
Zusätzlich werden Sie in der Lehre unterstützend tätig sein.
Wir suchen eine:n exzellente:n Mitarbeiter:in, die:der die folgenden Anforderungen erfüllt:
Persönlich zeichnen Sie sich aus durch:
Die Technische Universität Darmstadt bietet vielfältige und herausfordernde Aufgaben, eigenverantwortliches Arbeiten, aktuelle Technologien, gute kollegiale und partnerschaftliche Zusammenarbeit, bedarfsorientierte Fortbildungsmöglichkeiten und eine individuelle Personalentwicklung.
Wir bieten Ihnen die Gelegenheit zur Vorbereitung einer Promotion. Das Beschäftigungsverhältnis dient zugleich der wissenschaftlichen Qualifizierung.
Veröffentlichungsdatum:
30 Jul 2026Standort:
DarmstadtEinsatzort:
Hochschulrechenzentrum, Technische Universität Darmstadt, DarmstadtTyp:
VollzeitArbeitsmodell:
Vor OrtKategorie:
Erfahrung:
2+ yearsArbeitsverhältnis:
Angestellt
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