Hochschule Weihenstephan-Triesdorf

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) im Bereich KI-basierte Bildverarbeitung

Stellenbeschreibung:

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) im Bereich KI-basierte Bildverarbeitung

Technische Hochschule Nürnberg

Gewerbegebiet Martin-Luther-Straße, Martin-Luther-Straße 18, 91207 Lauf an der Pegnitz, Deutschland

Unsere Hochschule

Durch Vielfalt gemeinsam Innovationen schaffen: An der Technischen Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm arbeiten viele unterschiedliche Menschen gemeinsam an den Herausforderungen der Zukunft. Wir verstehen Vielfalt als Chance, die wir konstruktiv nutzen wollen, indem wir sie anerkennen und ihr Potenzial einsetzen. Werden auch Sie Teil der Ohm, arbeiten Sie mit an neuen Projekten und Perspektiven, die Innovation in die Gesellschaft tragen. Auch Quereinsteigerinnen und Quereinsteiger sind bei uns willkommen.

  • Entwicklung und Implementierung KI-basierter Bildverarbeitungs- und Prüfverfahren für industrielle Anwendungen (2D/3D Vision, Profilscanner, Deep Learning)
  • Konzeption, Training und Evaluation von Deep-Learning-Modellen zur automatisierten Defekterkennung und Qualitätssicherung
  • Aufbau von Kooperationen und Durchführung von Pilotprojekten mit regionalen Unternehmen aus Bereichen wie Keramik, Elektronik und Optik
  • Mitwirkung an der Ausarbeitung von Förderanträgen und Projektkonzepten
  • Durchführung wissenschaftlicher Recherchen, Machbarkeitsstudien und Technologiebewertungen
  • Beitrag zu Transferformaten des TTZ (z. B. Innovationsworkshops, KI-Schulungen, Vision-Seminare)
  • Sie verfügen über ein abgeschlossenes Masterstudium im Bereich Informatik, Computer Vision, Elektrotechnik, Mechatronik, Robotik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Sie besitzen fundierte Kenntnisse in industrieller Bildverarbeitung und/oder maschinellem Lernen
  • Ferner konnten Sie bereits Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks, vorzugsweise PyTorch, sowie gängigen Architekturen und Verfahren (CNN, Transformer-basierte Modelle, YOLO) sammeln
  • Sie verfügen über gute Programmierkenntnisse in Python und/oder C++ und gehen sicher mit Linux, Git sowie ROS2 um
  • Sie bringen idealerweise Kenntnisse im Bereich Explainable AI (XAI) mit und haben Erfahrung in wissenschaftlicher Recherche, Projektentwicklung oder Drittmittelakquise
  • Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens B1) oder alternativ sehr gute Englischkenntnisse (C1) runden Ihr Profil ab
  • Ein auf zwei Jahre befristetes Beschäftigungsverhältnis in der Entgeltgruppe E13 TV-L; bitte informieren Sie sich z. B. unter über die Bezahlung
  • Einen abwechslungsreichen Arbeitsplatz im dynamischen Umfeld einer modernen Hochschule
  • Flexible und mobile Arbeitszeitmodelle
  • Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf

Interessiert?

Dann unternehmen Sie den nächsten Schritt und verwirklichen Sie Ihre beruflichen Ziele mit uns! Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung bis zum 25. Mai 2026 unter Angabe der Kennziffer TTZ-Smart-26/02 . Bitte nutzen Sie ausschließlich unser Online-Bewerbungsportal auf unserer Homepage.

Bei Fragen zum Bewerbungsverfahren steht Ihnen gerne Frau Gisela Köppe (Tel. ) von der Personalabteilung zur Verfügung.

Chancengleichheit ist die Grundlage unserer Personalarbeit.

Menschen mit Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Die Hochschule strebt im wissenschaftlichen Bereich eine Erhöhung des Anteils von Frauen an. Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich gewünscht. Die Ohm hat das Zertifikat „Familiengerechte Hochschule“ erstmals 2005 erworben.

Technische Hochschule Nürnberg

Weitere Informationen auf hochschuljobboerse.de

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    10 Mai 2026
  • Standort:

    Lauf an der Pegnitz

    Einsatzort:

    Freising
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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