Ruhr University Bochum

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Lehrstuhl für Maschinelles Lernen – Universitätsprofessor

Position : Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)
Arbeitszeit : Vollzeit (39,83 Std./Woche = 100 %)
Dauer : Befristet, 1 Jahr
Beginn : Zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Anstellungsart : Angestelltenverhältnis im TV‑L (Entgeltgruppe E13 TV‑L bei Erfüllung der Voraussetzungen)

Aufgaben

  • Entwicklung und Analyse von Anomaliedetektionsmethoden für medizinische Daten
  • Entwicklung und Analyse von Watermarking‑Methoden
  • Anwendung und Implementierung von neuronalen Netzen
  • Zusammenarbeit mit interdisziplinären Projektpartnern an anderen Standorten
  • Publikationen auf internationalen Konferenzen, Workshops und in Fachzeitschriften

Profil

  • Abgeschlossenes Masterstudium im Fach Mathematik, Informatik oder Ähnlichem
  • Vertrautheit mit den Lernbibliotheken PyTorch oder TensorFlow
  • Sehr gute mathematische Kenntnisse
  • Sehr gute Kenntnisse in maschinellem Lernen, insbesondere Deep Learning

Benefits

  • Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit hoher Eigenverantwortung
  • Umfangreiche Fort‑ und Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Sportangebot mit rund 100 Sportarten sowie universitätseigenes Fitnessstudio
  • Umfassendes Angebot zur Stärkung der Gesundheit am Arbeitsplatz
  • Beschäftigung an einer der größten Universitäten Deutschlands im Verbund der Universitätsallianz Ruhr

EEO‑Statement

Die RUB steht für Diversität und Chancengleichheit. Bewerbungsgespräche kann der Personalrat übernehmen. Bewerbungen von Frauen und Menschen mit Behinderung werden ausdrücklich begrüßt.

Ansprechpartner

Anja Brüll, Tel.

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    30 Apr 2026
  • Standort:

    Bochum

    Einsatzort:

    Ruhr-Universität Bochum
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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