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Chief Financial Officer (CFO) (m/w/d) – Finance & Capital Strategy für AI-/M&A-SaaS

Stellenbeschreibung:

Mein Mandant baut eine AI-gestützte Plattform, die M&A-Synergien vor einer Transaktion quantifiziert: Der Cohort Finder identifiziert passende Firmen-Cluster (2–10 Unternehmen), die Guardrail-Engine prüft harte Schwellen (u. a. Kostenanteil ≥ 55 %, Payback ≤ 30 Monate) und liefert „Deal-Ready“ Scorecards; in der Roadmap folgen Value Bridge Builder und Scenario Studio für ROI-Simulationen.

Du als CFO gestaltest diese Finanzlogik end-to-end mit – von Unit-Economics im Produkt bis zur Kapitalstrategie. Damit positioniert sich mein Mandant in einem M&A-Markt, der rasant digitalisiert und datengetriebene Workflows erwartet.

Du prägst als First-CFO die Kapital- und KPI-Architektur eines erklärbaren AI-Produkts für den Mittelstand – in einem Markt, der von klassischen Beratungsmodellen hin zu digital gestützten M&A-Workflows wechselt.

  • Du verantwortest Finance, Controlling, Accounting, Treasury und Investor Relations – einschließlich Budget, Runway, Fundraising (Equity/Debt) und Board-Reporting.
  • Du übersetzt Guardrails (Kostenanteil/Payback) in Pricing, KPI-Ziele und Forecasts (ARR, NRR, CAC-Payback, Gross Margin) und validierst die wirtschaftliche Logik der Scorecards gemeinsam mit Product & Data.
  • Du baust ein skalierbares Finance-Operating-Model (Subscription Billing, Revenue Recognition, Finanz-Data-Model, KPI-Stack) auf und etablierst Monats-/Quartalsabschlüsse „investor-grade“.
  • Dabei steuerst Du Kapitalaufnahme und Cap-Table, führen Due-Diligence-Prozesse (Datenraum, KPIs, Cohort-Unit-Economics) und entwickeln eine belastbare Equity Story.
  • Du bist verantwortlich für Risk, Compliance & Governance (GDPR/SOC-2-nahe Prozesse, Auditability) in enger Kopplung an die Data Trust Layer.

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt
  • Veröffentlichungsdatum:

    06 Nov 2025
  • Standort:

    Schwetzingen

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