Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)

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Wir gehören zu den Top-Adressen in der IT-Welt und fokussieren uns auf die Optimierung der Kerngeschäftsprozesse unserer Kunden. Durch den smarten Einsatz maßgeschneiderter IT-Lösungen unterstützen wir unsere Kunden dabei, das Beste aus ihrem Business und aktuellen Technologien herauszuholen. Unseren Erfolg aber erreichen wir nur durch eins: die Menschen bei adesso! Sie bringen Ideen, fachliches Know how und Technologien zusammen. Gemeinsam programmieren wir (deine) Zukunft bei adesso.
Standorte
Aachen, Düsseldorf, Köln, Essen, Münster, Paderborn, Hamburg, Bonn, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Frankfurt, Nürnberg, München, Leipzig, Ulm, Karlsruhe, Walldorf, Bremen, Dresden, Jena, Berlin, Saarbrücken, Rostock, Siegen, Stralsund, Kiel, Augsburg, Neumünster, Koblenz
DEINE ROLLE - DAS WARTET AUF DICH
Du bringst Erfahrung in den Bereichen Datenplattformen und Cloud mit und möchtest die Zukunft moderner Data & Analytics Umgebungen aktiv mitgestalten? Wir haben Bock auf Daten! Du auch? Dann bist du bei adesso genau richtig!
Wir konzipieren spannende Lösungen in der Cloud, dabei entwickeln wir zukunftsweisende Datenplattformen und analytische Landschaften bei namhaften Kunden. In deiner Rolle als Cloud Data Architect hast du Gestaltungsfreiheit beim Konstruieren und Verantworten komplexer cloud-basierter Datenplattformen. Dabei evaluierst du neue Technologien von AWS und/oder GCP und setzt diese in großen Projekten verschiedenster Branchen ein – ein Mix aus technischer Innovation und Hands-on-Mentalität.
Im Detail übernimmst du dabei folgende Aufgaben:

• Du berätst als Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen (Data Warehhouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric … Data Mesh).
• Mit deiner ausgewiesenen Technologieexpertise in den Bereichen AWS und/oder Google Cloud gestaltest du kundenindividuelle Lösungen unter Anwendung von Best Practises.
• Durch deine Erfahrung stellst du die qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung der Lösung sicher und führst die Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer an.
• Im Projekt bewegst du dich professionell und agierst auf Augenhöhe mit den fachlichen und technischen Ansprechpersonen bis auf Management-Ebene.
• Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements und bist Kontaktperson für Mitarbeitende und Kunden.
  

DEINE SKILLS - DAS BRINGST DU MIT

• Aufgrund deiner mind. fünfjährigen Erfahrung blickst du auf einen reichen Erfahrungsschatz und ein tiefes Verständnis im Bereich (Cloud) Datenplattformen und des Big Data Ökosystems (Kafka, Spark, Databricks, Delta Lake, Iceberg, etc.) und Cloud Analytics Services (AWS, GCP) zurück, im Optimalfall belegt durch Herstellerzertifizierungen (Professional/ Specialist Level) und/oder nachgewiesene Projekterfahrung.
• Du hast nachweisbar eine mehrjährige praktische (Projekt-)Erfahrung als Product Owner, Data Architect, Lead Developer oder in vergleichbarer Funktion.
• Du bist fit in gängigen Data Platform Architektur-Konzepten: Data Lake, DWH und Datenmodellierung, Data Mesh und Delta Lake sind für dich ebenso wenig Fremdwörter, wie Databricks oder (py)Spark.
  

Unser Versprechen: Du wirst dich bei uns wohlfühlen! Kollegial, familiär und auf Augenhöhe – wir leben Austausch, Teamgeist und einen respektvollen Umgang miteinander. Diversität und verschiedene Blickwinkel werden bei uns genauso geschätzt wie du als Mensch. Das und viel mehr steht für unser ganz besonderes Wir-Gefühl. Für das es sogar ein Wort gibt: adessi.
Unsere Kultur und das Zusammenarbeiten sind geprägt von gegenseitiger Wertschätzung, Anerkennung und Unterstützung. Das verbindet uns hierarchieübergreifend – auch im Home-Office. So belegen wir zum wiederholten Mal den 1. Platz beim Wettbewerb „Deutschlands Beste Arbeitgeber in der ITK“!. Unser umfangreiches Trainingsangebot und ein transparentes Laufbahnstufenmodell für alle sorgen dafür, dass deine Entwicklung bei uns nicht stillsteht. Denn gemeinsam zu wachsen und Chancengeber zu sein, das ist programmiert in unserer DNA.

Seniority level

• Seniority level

  Mid-Senior level

Employment type

• Employment type

  Full-time

Job function

• Job function

  Engineering and Information Technology

• Industries

  IT Services and IT Consulting

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