Data & Business Intelligence Engineer (m/w/d)

WAGO Minden

Stellenbeschreibung:

Overview

Willkommen bei WAGO im Bereich Corporate Analytics

Wir entwickeln, bewerten, beraten und begleiten – unterschiedliche Aufgabenbereiche, die eines gemeinsam haben: Ohne Zahlen und die richtigen Tools läuft´s nicht. Denn sie sind unser Fundament für einen runden Ablauf und eine gute Zusammenarbeit im Team. Aufgaben, die unsere Zukunft gestalten:

  • Weiterentwicklung und Betreuung unseres Enterprise Reportings: Entwickeln und pflegen Sie Datenmodelle im Bereich Business Intelligence unter Nutzung von SAP-Produkten wie Business Warehouse, Datasphere und Analytics Cloud sowie Databricks, um effiziente Datenanalyse und -verwaltung zu ermöglichen
  • Analyse und Optimierung: Analysieren und optimieren Sie bestehende BI-Lösungen, um Geschäftsprozesse zu unterstützen und kontinuierliche Verbesserungen zu gewährleisten
  • Datenextraktion und Transformation: Implementieren und pflegen Sie Prozesse für die Datenextraktion und -transformation, um eine reibungslose und effiziente Datennutzung sicherzustellen
  • Lösungsentwicklung und -realisierung: Konzipieren, entwickeln und realisieren Sie innovative Lösungsansätze und Weiterentwicklungen für unsere Fachbereiche sowie Landesgesellschaften, um deren spezifische Anforderungen zu erfüllen
  • Schnittstellenentwicklung: Entwickeln und betreuen Sie Schnittstellen mit non-SAP Tools wie Theobald, um eine nahtlose Integration und Interoperabilität der Systeme zu gewährleisten
  • Kooperation und Unterstützung: Arbeiten Sie eng mit der Abteilung Komplexitätsmanagement & Data Science zusammen und unterstützen Sie bei der Datenbereitstellung für Werkzeuge wie Celonis; zudem kümmern Sie sich um den bereichsspezifischen Berechtigungsprozess für BW, Databricks, Celonis und Servicenow

Kompetenzen, die Perspektive schaffen:

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
  • Erfahrung im Bereich Business Intelligence (Backend und Frontend), idealerweise mit SAP BW, SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud und/oder Databricks
  • Kenntnisse in der Entwicklung und Modellierung von analytischen Datenmodellen
  • Freude an der Beratung und Kommunikation durch engen Austausch mit Fachbereichen
  • SQL-Kenntnisse und Affinität für IT-Technologien; erste Erfahrungen mit PowerBI von Vorteil
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und strukturierte Arbeitsweise

Benefits, die das Leben bereichern:

Echter Mehrwert mit WAGO Plus

Weil wir Sie mit WAGO Plus auch neben der Arbeit unterstützen – von der Elternzeit bis zur Pflege der Angehörigen.

High tech, aber down to earth.

Weil wir beides sind: Global Player und Familienunternehmen aus Deutschland.

Career-Life? Win-win!

Weil wir auf eine 35-Stunden-Woche, 30 Tage Urlaub und Vergütung nach Tarif setzen.

Kleine Alltagshelfer

Wegen unseren kleinen Alltagshelfern: Wäscheservice, Dinner-to-go u.v.m.

Mobiles Arbeiten

Weil mobiles Arbeiten mehr Flexibilität in Beruf und Freizeit ermöglicht.

Stärken fördern

Weil Bildung nie aufhört: Wir setzen auf individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.

Interessiert? Dann bewerben Sie sich mit Angabe Ihres möglichen Eintrittstermins und Ihrer Gehaltsvorstellung gleich über unser Online-Bewerbungssystem.

Wir schätzen die Vielfalt der Kulturen, Perspektiven und Talente unserer Mitarbeitenden. Uns ist es wichtig, Chancengleichheit und ein respektvolles Miteinander zu fördern. Deshalb toleriert WAGO keinerlei Diskriminierung, Bevorzugung oder Belästigung aufgrund von persönlichen Merkmalen wie z.B. Geschlecht, Behinderung, Alter, politischen Ansichten, Religion oder Weltanschauung, Nationalität, ethnischer oder sozialer Abstammung, sexueller Orientierung und Familienstand.

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt
  • Veröffentlichungsdatum:

    06 Nov 2025
  • Standort:

    Minden

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