Data Engineer* & BI

Überblick

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n Data Engineer* & BI im Bereich Corporate Banking & Credit Risk Technology in Hamburg.

Technologie-Stack

Der Fokus liegt auf moderner Technologie: Java, Kotlin, TypeScript, Python, CI/CD-Pipelines, Container, Kubernetes sowie Azure Cloud, Azure SQL Database und Oracle mit PL/SQL. Das Data Warehouse nutzt Oracle und ist nach Data Vault 2.0 modelliert. Die Reporting-Plattform basiert auf QlikView, NPrinting und wird durch QlikSense ergänzt.

Deine Rolle im Team

Du gestaltest und betreust gemeinsam mit dem Team die Weiterentwicklung des Data Warehouse sowie der darauf aufbauenden Reporting‑Plattform im Bereich Controlling und Meldewesen.

Aufgaben

• Beratung des Bankfachbereichs und Ableitung von Maßnahmen zur Digitalisierung von Analyse- und Reportingprozessen
• Entwicklung von End‑to‑End Data Pipelines vom Quellsystem über das DWH ins Qlik‑Reporting
• Durchführung technischer Abnahmen und Koordination bzw. Unterstützung bei User Acceptance Tests
• Durchführung von fachlichen Datenanalysen und Bearbeitung von Ad‑hoc Aufträgen aus dem laufenden Tagesgeschäft
• Verantwortung für den täglichen Betrieb unseres DWHs sowie der abhängigen Tools und Prozesse
• Einführung neuer Tools und Prozesse im Rahmen von Projekten

Qualifikationen

• Hands‑on Erfahrung im Bereich Data Engineering und/oder Business Intelligence, vorzugsweise in agilen Projektorganisationen (z. B. Scrum, Kanban)
• Gute SQL‑Kenntnisse und Erfahrung in Datenmodellierung in einem Data Warehouse
• Hohe Auffassungsgabe und analytische Fähigkeiten, die es Dir ermöglichen, Dich in komplexe Datenstrukturen einzuarbeiten (Bankprodukte, Risikomanagement, aufsichtsrechtliches Meldewesen)
• Deine Arbeitsweise ist geprägt von Zielorientierung und Pragmatismus. Als Teamplayer arbeitest Du engagiert und selbstbestimmt an den gemeinsamen Zielen. Dabei bist Du strukturiert und zuverlässig.
• Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Zusätzliche Pluspunkte sind:
• Kenntnisse von Data Vault 2.0
• Wissen zu Prozessen in Banken, insbesondere Regulatorik oder (Risk‑)Controlling

Benefits

• Flexible Arbeitszeiten innerhalb einer 39‑Stunden‑Woche
• 30 Tage Jahresurlaub sowie zusätzliche freie Tage am 24. und 31. Dezember
• Vielseitiges und spannendes Aufgabengebiet in einem modernen und dynamischen Umfeld sowie ein wertschätzendes Betriebsklima
• Gezielte Förderung durch interne und externe Schulungs- und Entwicklungsprogramme
• Berenberg‑Patensystem für ein strukturiertes und reibungsloses Onboarding
• Vielfältige Zuschüsse (z. B. Deutschlandticket, JobRad, vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge, Essenszuschüsse bzw. Betriebsrestaurant in Hamburg)
• Zusätzliche Leistungen wie Familienservice, Arbeitszeitkonto (z. B. für Sabbaticals), betriebliche Sozialleistungen, Gesundheits‑ und Sportprogramme

EEO‑Erklärung

Aus organisatorischen Gründen nehmen wir nur Bewerbungen an, die uns über unser Online‑Bewerbermanagementsystem auf der Website erreichen.
Bei Fragen wende dich bitte an unser Recruitment‑Team unter
Wir begrüßen Bewerber*innen aller Geschlechter, Nationalitäten, ethnischer Herkunft, sozialer Hintergründe, Behinderungen, Religionen, Altersgruppen und sexueller Orientierungen.

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