Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

Was du bei uns bewegen kannst

• Gemeinsam mit deinem agilen, cross-funktionalen Projektteam hilfst du unseren Kunden aus unterschiedlichen Branchen, ihre Daten nutzbar zu machen.

• Dein Job beginnt nicht erst mit der Entwicklung von Datenprojekten: Du stimmst dich eng mit unseren Kunden ab und berätst sie in Bezug auf die technische Machbarkeit und die konkrete Umsetzung ihrer digitalen Innovationen.

• Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen.

• Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid.

• Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.

In unseren Projekten verwenden wir häufig folgende Technologien:

• Python, SQL, Java

• Relationale und NoSQL-Datenbanken

• FastAPI, Flask

• Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake

• AWS, GCP, Azure

• Docker, Kubernetes

Intern wie extern kannst du dich bei uns auf vielfältige Art einbringen: Deinen anfangs gewählten Schwerpunkt kannst du jederzeit verlagern.

Wer gut zu uns passen würde

Ob du ein Studium oder eine Ausbildung im IT-Bereich abgeschlossen hast, ist für uns nebensächlich – für uns zählen deine fachlichen Skills und deine Persönlichkeit:

• Du konntest mindestens zwei Jahre Berufserfahrung sammeln und bringst erweiterte Kenntnisse in mehreren der oben genannten Technologien mit.

• In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. Du begeisterst dich dafür, neueste ML-Lösungen lauffähig in den Praxisbetrieb unserer Kunden zu implementieren und scheust nicht davor, Aufgaben in Infrastruktur, Backend oder Frontend zu übernehmen.

• Dein langfristiges Ziel ist es, Expert:in für Datenarchitekturen und -modellierung in mindestens einer Cloud zu werden.

• Du hast den Anspruch, dich in neue Technologien einzuarbeiten und sie in Bezug auf den Projekteinsatz zu prüfen. Dein Wissen teilst du gern mit deinen Kolleg:innen.

• Du kannst gut priorisieren und hast ein Gespür für die richtige Balance zwischen Pragmatismus und Perfektionismus.

• Sehr gute Deutschkenntnisse sind Voraussetzung (mind. Level C1), gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Benefits

• • Hardwareleasing
  • Sportförderung (u.a. EGYM Wellpass)
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • JobRad
  • Auto-Leasing
  • Deutschlandticket
• • Mobile Work
  • Freie Wahl von Hardware & Betriebssystem
  • Teilzeit
  • Workation & Auszeit
• • Internes Coaching & Wissenstransfer
  • Weiterbildungsbudget
  • Mentoring Programm
  • Meetups & Community Events
• • Kita-Zuschuss
  • Zusätzliche Kind-Krank-Fehlzeit
  • Pro Elternzeit
• • Mitarbeit an strategischen Themen
  • Großer Entscheidungsspielraum
  • Wertschätzende Feedback-Kultur
  • Offener Umgang mit Fehlern
• • Technologievielfalt & Ingenieurskultur
  • Branchenvielfalt
  • Agiles Arbeiten

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