Data Engineer (m/w/d)

Overview

Architekt moderner Datenwelten: Entwickle und implementiere fortschrittliche Data-Engineering-Lösungen auf der Databricks-Plattform. Innovativen Datenarchitekturen: Gestalte und optimiere Data-Warehouse- und Data-Lake-Strukturen unter Einsatz der Databricks Lakehouse Platform. Mehrschichtige Datenmodelle: Erschaffe und implementiere komplexe Datenarchitekturen (Bronze, Silver, Gold Layer) mit Delta Lake. Effiziente Datenpipelines: Entwickle ETL/ELT-Prozesse sowie Datenverarbeitungs-Pipelines mit Hilfe von Apache Spark. Dokumentation: Erstelle und pflege technische Spezifikationen und Dokumentationen, um nachhaltige Lösungen zu gewährleisten. Kollaboration: Arbeite eng mit verschiedenen Fachabteilungen zusammen, um Datenprozesse zu optimieren und effizienter zu gestalten.

Responsibilities

• Architekt moderner Datenwelten: Entwickle und implementiere fortschrittliche Data-Engineering-Lösungen auf der Databricks-Plattform.
• Innovative Datenarchitekturen: Gestalte und optimiere Data-Warehouse- und Data-Lake-Strukturen unter Einsatz der Databricks Lakehouse Platform.
• Mehrschichtige Datenmodelle: Erschaffe und implementiere komplexe Datenarchitekturen (Bronze, Silver, Gold Layer) mit Delta Lake.
• Effiziente Datenpipelines: Entwickle ETL/ELT-Prozesse sowie Datenverarbeitungs-Pipelines mit Hilfe von Apache Spark.
• Dokumentation: Erstelle und pflege technische Spezifikationen und Dokumentationen, um nachhaltige Lösungen zu gewährleisten.
• Kollaboration: Arbeite eng mit verschiedenen Fachabteilungen zusammen, um Datenprozesse zu optimieren und effizienter zu gestalten.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbarer Fachrichtung
• Mehrjährige Erfahrung in Datenarchitektur oder Data Engineering
• Fundierte Kenntnisse in SQL und NoSQL-Datenbanken
• Erfahrung mit modernen Datenplattformen (z.B. Snowflake, BigQuery, Azure Synapse)
• Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen und Streaming-Technologien (z.B. Kafka)
• Gute Kenntnisse in Cloud-Technologien (AWS, Azure, GCP)
• Verständnis für Datenschutz und Compliance (z.B. DSGVO)
• Analytische Denkweise
• Teamfähigkeit und starke Kommunikationsfähigkeit
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Benefits

• Flexibilität: Gestalte deine Arbeitszeit nach deinen Bedürfnissen und arbeite von zu Hause oder in einem unserer Büros in Berlin, München oder Grünwald.
• Coworking-Budget: Monatliche Übernahme der Kosten für gemeinsames Arbeiten im nächstgelegenen Coworking Space.
• Attraktive Vergütung: Neben einem wettbewerbsfähigen Gehalt bieten wir 3000€ Weiterbildungsbudget pro Jahr, Bonusprogramme und zahlreiche weitere Benefits (u.a. betriebliche Altersvorsorge, Wellpass Mitgliedschaft, täglicher Mittagessen Zuschuss).
• Top-Ausstattung: Neueste Hardware (einschließlich MacBook Pro) und moderne Software für effizientes Arbeiten.
• Zusätzliche Vorteile: Betriebliche Altersvorsorge, Wellpass Mitgliedschaft und täglicher Mittagessen-Zuschuss.

Standort

Home Office ist jederzeit möglich. Unsere Büros in Berlin, München und Grünwald stehen dir ebenfalls offen. Wenn du nicht in der Nähe eines dieser Standorte wohnst, kannst du unser monatliches Coworking-Budget nutzen. Die Arbeit beim Kunden findet zum großen Teil remote statt.

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