Data Scientist - Public Sektor (m/w/d)

IBM Cologne, North Rhine-Westphalia, Germany

Data Scientist - Public Sektor (m/w/d)

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Introduction

Eine Karriere im Bereich IBM Consulting bedeutet, Seite an Seite mit unseren Kunden zu arbeiten, um transformative Lösungen zu entwickeln, die auf den neuesten Innovationen in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI), Hybrid Cloud und Datenanalyse basieren. Im öffentlichen Sektor ist es unsere Aufgabe, Behörden und öffentliche Organisationen dabei zu unterstützen, das Potenzial ihrer Daten zu nutzen, um Effizienz, Transparenz und bessere Ergebnisse für Bürgerinnen und Bürger zu erzielen. Bei IBM sind Neugier und der stetige Wille zu lernen die Grundlage für Erfolg. Wir ermutigen dich, bestehende Denkweisen zu hinterfragen, neue Ansätze zu erforschen und datengetriebene Lösungen zu gestalten, die einen echten Unterschied machen. Unsere kollaborative Kultur fördert langfristiges Wachstum und berufliche Entwicklung, während deine einzigartigen Fähigkeiten und Erfahrungen geschätzt werden.

Your Role And Responsibilities

• Entwicklung skalierbarer und robuster Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten
• Implementierung und Feinabstimmung fortschrittlicher Sprachmodelle für Natural Language Processing (NLP)
• Entwicklung von Python-Anwendungen für Datenimport, ereignisgesteuerte Prozesse und Automatisierungs-Workflows
• Optimierung von MLOps- und DevOps-Prozessen, um eine effiziente Bereitstellung und Überwachung von Modellen sicherzustellen
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams in einem agilen Umfeld, um fachliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
• Aufbereitung und Präsentation von Ergebnissen und Handlungsempfehlungen für technische und nicht-technische Stakeholder
• Sicherstellung der Einhaltung von Richtlinien zu Datenschutz, Datensicherheit und Governance im öffentlichen Sektor

Preferred Education

Bachelor's Degree

Required Technical And Professional Expertise

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Datenbibliotheken wie Pandas, NumPy und Scikit-learn
• Praxiserfahrung im Aufbau und in der Pflege skalierbarer Datenpipelines
• Kenntnisse in Sprachmodellen und NLP-Frameworks (z.B. Transformers, spaCy)
• Verständnis von MLOps-Prinzipien und Tools (z.B. Git, Docker, FastAPI, REST-APIs)
• Erfahrung mit ereignisgesteuerten Architekturen und Automatisierung in Daten-Workflows
• Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und Teamorientierung
• Fließende Deutschkenntnisse (mind. C1) und sehr gute Englischkenntnisse

Preferred Technical And Professional Experience

• Erfahrung mit Cloud- und Container-Technologien (z.B. Red Hat OpenShift, IBM Cloud, AWS, Azure)
• Kenntnisse zu DevOps-Prozessen und CI/CD-Tools (z.B. Jenkins, GitLab CI)
• Verständnis von Prozessen, Datenschutz und Compliance-Anforderungen im öffentlichen Sektor
• Erfahrung mit Design Thinking und agilen Entwicklungsmethoden
• Know-how in der Bereitstellung von KI-Modellen im Produktionsbetrieb

Seniority level

Mid-Senior level

Employment type

Full-time

Job function

Engineering and Information Technology

Industries

IT Services and IT Consulting

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