DevOps Engineer (m/w/d) für den Bereich Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence)

Aufgaben

• Verantwortung für die Weiterentwicklung und den stabilen Betrieb von unternehmensweiten KI-Services bei Rohde & Schwarz (bspw.Large Language Models (LLMs)) in On-Premise- sowie Off-Premise-Umgebungen
• Erstellung und Weiterentwicklung technischer Architekturen für KI-Anwendungen und -Infrastrukturen mit besonderem Fokus auf Skalierbarkeit, Sicherheit und Integration in die bestehende IT-Landschaft
• Überwachung und Analyse der Systemlandschaft mithilfe moderner Monitoring-Tools wie Prometheus und Grafana, insbesondere im Kubernetes-Umfeld mit Fokus auf Performanceoptimierung und frühzeitige Problemidentifikation
• Konzeption, Umsetzung und operative Betreuung konkreter AI Use-Cases in enger Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen von der Anforderungsanalyse bis zur produktiven Implementierung
• Entwicklung und Pflege von robusten Data Pipelines auf Basis von Dagster in Kubernetes zur effizienten und automatisierten Verarbeitung großer Datenmengen
• Anwendung moderner GitOps-Workflows zur automatisierten Verwaltung der K8s-Infrastruktur

#J-18808-Ljbffr