GOOGLE DEVOPS ENGINEER

DevOps Engineer (m/w/d) - Cloud & GCP

Als Teil unseres internationalen Teams leistest du einen wertvollen Beitrag zur Realisierung innovativer Cloud-Anwendungen im Bereich IoT, AI, Analytics, BI, Portale und Apps.

Du bist verantwortlich für die stetige Weiterentwicklung der Systemlandschaft und führst Methoden zur Automatisierung der Infrastruktur und der Deployment-Pipeline ein.

Die Einrichtung, Konfiguration, Optimierung und Wartung der Infrastruktur auf Basis der Google Cloud Platform (GCP) inklusive Softwarekomponenten, Tools und Prozesse bereiten dir Freude.

Geleitet von einem „Automate all the things“-Ansatz setzt du DevOps-Prinzipien ein und wählst passende Tools aus, um die Themen Infrastructure as Code, Continuous Integration / Deployment und Containerisierung (z.B. Kubernetes) optimal umzusetzen.

Du identifizierst „Best Practices" für GCP-Architekturen und deren Kostenoptimierung und trägst so zum Erfolg deines Teams bei.

Was wir bieten

• Ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket
• Externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Zertifizierungen
• Modernes Arbeiten in einem innovativen und internationalen Team

Ihr Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaft, Physik, Mathematik o.ä. sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse und nationale Reisebereitschaft
• Mehrjährige Erfahrung als DevOps Engineer, Senior Developer oder Systemadministrator
• Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen und Scripting Tools wie Java, Node.js, Python oder Ruby sowie Systemadministration unter Linux und/oder Windows
• Erfahrung mit Virtualisierung, Containern, Continuous Integration / Deployment und Automatisierungstools sowie solides Methodenwissen (Agile und DevOps)
• Ausgeprägtes Interesse an Cloud-Technologien (GCP-Erfahrung / -Zertifizierungen von Vorteil) und kundenorientiertes Handeln

Go Reply, als Teil der Reply Gruppe, ist ein Google Cloud Premier Partner, der Leistungen in den Bereichen Cloud-Strategie, Migration, Cloud Hosting, Big Data, Maschinenlernen, Sicherheitsmanagement, Produktivitätsservices und umfassend verwaltete Leistungen rund um die Uhr anbietet.

#J-18808-Ljbffr