KI-Engineer für Assistenzsysteme (m/w/d)

Join to apply for the KI-Engineer für Assistenzsysteme (m/w/d) role at GULP – experts united

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Für ein renommiertes Unternehmen im Bereich der Sozialversicherungen, das sich auf die Entwicklung und Wartung von Machine Learning- und KI-Anwendungen spezialisiert hat, suchen wir, ein führender IT-Dienstleister einen engagierten und erfahrenen KI-Engineer (m/w/d) für Assistentensysteme .
Rahmendaten

• Leistungsort Hannover, nach Absprache in einem Hybridmodell (20/80).
• Zeitraum: 01.08. bis bis 31. Juli 2026
• Leistungsumfang: ca. 1.760 Personenstunden per Abruf (entspricht ca. 220 Personentagen)
  

WICHTIGER HINWEIS: Bitte bewerben Sie sich nur, wenn Ihre Qualifikationen zu 95% mit den unten genannten Anforderungen übereinstimmen und dies in Ihrem Profil deutlich erkennbar ist. Bewerbungen, die diese Kriterien nicht erfüllen, können leider nicht berücksichtigt werden.
Projektbeschreibung

• Entwicklung und Umsetzung von LLM-getriebenen chatbasierten Assistenzsystemen für verschiedene Fachbereiche.
• Aktive Unterstützung bei der Integration von KI-Services in bestehende Branchenlösungen.
• Prompt-Engineering und kontinuierliche Optimierung von LLMs für spezifische, komplexe Anwendungsfälle.
• Verbesserung des technologischen Stacks und der Lösungen im Bereich KI-Assistenzsysteme.
• Verantwortung für den Betrieb der übergreifenden Infrastruktur und die Durchführung von ML-Ops-Tätigkeiten.
  

Skills

• Mindestens zwei Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von LLM-getriebenen chatbasierten Assistenzsystemen (Mindestanforderung)
• Mindestens drei Jahre Erfahrung in Projektarbeiten in agilen Entwicklerteams (Mindestanforderung) idealerweise im SAFe-Umfeld
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1), anzugeben im CV (Mindestanforderung)
• Fundierte LLM-Kenntnisse
• Tiefes Verständnis von Prompt Engineering (Mindestanforderung)
• Praktische Erfahrung im Training und Feintuning von LLMs
• Praktische Erfahrungen mit RAG-Systemen
• Praktische Erfahrung in der Bereitstellung und dem Betrieb von LLMs mit vLLM.
• Sehr gute Kenntnisse in Agentensystemen und LLM-Frameworks wie LangChain und LangGraph
• Gute Kenntnisse im Umgang und der Anwendung mit Kubernetes, Argo, Jenkins, Streamlit, Angular
• Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung von CI/CD-Pipelines
• Sehr gute Kenntnisse im Softwareengineering mit Python
• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.

Seniority level

• Seniority level

  Mid-Senior level

Employment type

• Employment type

  Full-time

Job function

• Job function

  Engineering and Information Technology

• Industries

  Staffing and Recruiting

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