Postdoc / Senior Researcher in Computational Social Science

Wir suchen zum für den Standort Köln in der Abteilung Computational Social Science (CSS), Team Digital Society Observatory eine*n
Vergewissern Sie sich, dass Sie die für diese Stelle erforderlichen Fähigkeiten und Erfahrungen mitbringen, und bewerben Sie sich dann mit Ihrem Lebenslauf unten.
PostDoc / Senior Researcher in Computational Social Science
(Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 100 %, zunächst befristet für 4 Jahre mit Möglichkeit auf Entfristung)
Die Abteilung Computational Social Science (CSS) erhebt digitale Verhaltensdaten und stellt computerbasierte Methoden zur Erhebung und Analyse solcher Daten für die sozialwissenschaftliche Forschung bereit. Flankierend unterstützt sie Wissenschaftler*innen bei der Integration von digitalen Verhaltensdaten in ihre Forschungsdesigns. Forschungsschwerpunkte der Abteilung sind die Qualität digitaler Verhaltensdaten, die Entwicklung und Validierung von Computational Social Science Methoden sowie der Wandel digitaler Gesellschaften. Die Angebote und Forschung des Teams Digital Society Observatory konzentrieren sich auf die Beobachtung der Gesellschaft mithilfe von digitalen Verhaltensdaten. Dabei liegt der Schwerpunkt auf Daten, die von Online-Plattformen gesammelt werden. Das Team führt inhaltliche und methodische Forschung zur digitalen Gesellschaft sowie den Tools durch, die genutzt werden können, um diese zu untersuchen.
IHR AUFGABENGEBIET:
Forschung in den Bereichen digitale Verhaltensdaten und Computational Social Science
Organisation und Weiterentwicklung der Serviceaufgaben im Team, wie z.B. die Erhebung von Daten aus Online-Plattformen
Bewertung der Qualität digitaler Verhaltensdaten und Beratung zum Umgang mit digitalen Verhaltensdaten
Präsentation von Forschungsergebnissen und GESIS-Angeboten in relevanten wissenschaftlichen Communities
Konzeption und Verfassen von Drittmittelanträgen
IHR PROFIL:
Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Diplom, Master oder ähnlich) und überdurschnittliche abgeschlossene Promotion in einem für Computational Social Science relevanten Feld (wie z.B. Informatik, Data Science, Kommunikationswissenschaft, Politikwissenschaft, Soziologie)
Begutachtete, international sichtbare Publikationen im Bereich Computational Social Science
Fachkenntnisse in der Erhebung, Nutzung und Qualitätsbewertung digitaler Verhaltensdaten
Sehr gute Kenntnisse in R und /oder Python und (idealerweise) Erfahrung mit Datenbanken
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse werden zunächst nicht erwartet, aber für den späteren Entfristungsprozess benötigt
WIR BIETEN:
Ein internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld, das Sie auch bei der Weiterentwicklung Ihres eigenen Forschungsprofils unterstützt
Zugang zu einzigartigen Datensätzen zu digitalen Verhaltensdaten, die innerhalb der Abteilung gesammelt wurden
Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen und bei Bedarf Unterstützung beim Erwerb von Deutschkenntnissen
KONTAKT
Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail ( ) an Dr. Paul C. Bauer. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per Email ( ) zur Verfügung.
WIR HABEN IHR INTERESSE GEWECKT?
Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich über unser Online-Bewerbungsportal.
Die Kennziffer lautet: CSS-116
ÜBER UNS
Entdecken Sie, was es heißt, Teil von GESIS zu sein -
hier geht's zu unserem Recruiting-Film!
GESIS ist eine der weltweit führenden Infrastruktureinrichtungen für die Sozialwissenschaften und steht Forscher*innen mit Expertise und Infrastrukturangeboten auf allen Ebenen ihrer Forschungsprojekte zur Seite. Wir tragen dazu bei, dass gesellschaftlich relevante Fragen auf der Basis belastbarer Daten, neuester wissenschaftlicher Methoden und Forschungsinformationen beantwortet werden können. Wir helfen bei der Studienplanung und der Datenerhebung, bieten qualitativ hochwertige Forschungsdaten, unterstützen bei der Datenaufbereitung und -analyse sowie schließlich bei der Archivierung der Daten.
GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen von Köln und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.
GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. In Vollzeit ausgeschriebene Stellen können auch in Teilzeit besetzt werden.
Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit »berufundfamilie«.
Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier.