Postdoc / Senior Researcher in Computational Social Science

Postdoc / Senior Researcher in Computational Social Science

Postdoc / Senior Researcher in Computational Social Science – 3 days ago posted. Position starts in Köln (Cologne), within the Computational Social Science department (CSS), Team Digital Society Observatory.

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften is a federally funded, internationally oriented social science research institute, part of the Leibniz Society.

The CSS collects digital behavioural data and provides computer-based methods for the collection and analysis of such data for social science research. It also supports scientists in integrating digital behavioural data into their research designs. Research focuses on the quality of digital behavioural data, the development and validation of Computational Social Science methods, and the transformation of digital societies. The team “Digital Society Observatory” monitors society using digital behavioural data, primarily from online platforms, and conducts methodological research to explore the digital society.

Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 100 %, zunächst befristet für 4 Jahre mit Möglichkeit auf Entfristung.

Aufgabengebiet

• Forschung in den Bereichen digitale Verhaltensdaten und Computational Social Science
• Organisation und Weiterentwicklung der Serviceaufgaben im Team, wie z. B. die Erhebung von Daten aus Online‑Plattformen
• Bewertung der Qualität digitaler Verhaltensdaten und Beratung zum Umgang mit digitalen Verhaltensdaten
• Präsentation von Forschungsergebnissen und GESIS‑Angeboten in relevanten wissenschaftlichen Communities
• Konzeption und Verfassen von Drittmittelanträgen

Ihr Profil

• Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Diplom, Master oder ähnlich) und überdurchschnittliche abgeschlossene Promotion in einem für Computational Social Science relevanten Feld (z. B. Informatik, Data Science, Kommunikationswissenschaft, Politikwissenschaft, Soziologie)
• Begutachtete, international sichtbare Publikationen im Bereich Computational Social Science
• Fachkenntnisse in der Erhebung, Nutzung und Qualitätsbewertung digitaler Verhaltensdaten
• Sehr gute Kenntnisse in R und/oder Python und (idealerweise) Erfahrung mit Datenbanken
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse werden zunächst nicht erwartet, aber für den späteren Entfristungsprozess benötigt

Wir Bieten

• Ein internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld, das Sie auch bei der Weiterentwicklung Ihres eigenen Forschungsprofils unterstützt
• Zugang zu einzigartigen Datensätzen zu digitalen Verhaltensdaten, die innerhalb der Abteilung gesammelt wurden
• Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
• Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u. a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
• Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
• Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
• Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen und bei Bedarf Unterstützung beim Erwerb von Deutschkenntnissen

Kontakt

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E‑Mail (Paul.Bauer(at)gesis.org) an Dr. Paul C. Bauer. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per Email (franca.tosetti(at)gesis.org) zur Verfügung.

Application deadline

Bewerben Sie sich bitte bis einschließlich über unser Online‑Bewerbungsportal. Die Kennziffer lautet: CSS‑116.

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