Wissenschaftlichen Mitarbeiterin (Post-Doc) (SDM-179)

Stellenbeschreibung:

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Post-Doc) - (SDM-179)

Befristet, Vollzeit · Mannheim

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.

Wir suchen zum für den Standort Mannheim in der Abteilung Survey Design and Methodology (SDM), Team Cross-cultural Survey Methods eine*n

Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (Post-Doc)
(Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 100 %, befristet auf 2 Jahre)

Die Abteilung Survey Design and Methodology (SDM) ) verfügt durch eigene Forschung und langjährige Erfahrung in der Beratung und Durchführung renommierter Umfrageprojekte über national wie international anerkannte Fachkompetenz im Bereich der Umfragemethodik. Die Position ist im DFG-Projekt "ScaleRep: Providing a Multilingual Answer Scale Repository to the Cross-cultural Research Community" angesiedelt. Im Projekt soll ein Repositorium für häufig auftretende multilinguale Antwortskalen (Originalsprache, geprüfte/validierte Übersetzungen aus existierenden Studien, Metainformationen) entwickelt, getestet und der Community zur Verfügung gestellt werden. Die Zusammenarbeit erfolgt interdisziplinär mit Software-Entwickler*innen und Sprachexpert*innen und Sprachdienstleistern.

Ihr Aufgabengebiet:

  • Steuerung des Projektes aus inhaltlicher Sicht, in enger Abstimmung mit einer*einem GESIS-internen Softwarentwickler*in sowie externen Sprachexpert*innen und -dienstleistern, die u.a. multilinguale Antwortskalen liefern, diese bewerten oder mit Meta-Informationen anreichern
  • Kontaktperson für die relevanten sozialwissenschaftlichen Research Communities
  • Erstellung von Guidelines zur Erforschung der Äquivalenz von multilingualen Antwortskalen, zur Replikationen durch die Communities
  • Dissemination des Repositoriums zu verschiedenen Projektzeitpunkten
  • Projektbezogene Forschung, z.B. zur Äquivalenz von Antwortskalen

Ihr Profil:

  • Wissenschaftlicher Hochschulabschluss und Promotion in den Sozialwissenschaften, z.B. in Psychologie, Soziologie oder Politikwissenschaften oder einem verwandten Fach; Bezug zu interkultureller inhaltlicher oder methodischer Forschung ist von Vorteil
  • Sehr gute Kenntnisse in sozialwissenschaftlichen Methoden und in der Datenanalyse (z.B. in R oder Stata)
  • Hohes Interesse an der Zusammenarbeit mit Software-Entwickler*innen, einschl. an Prozessen der Softwareentwicklung, und an mutilingualer Forschung
  • Strukturierte, eigenverantwortliche und proaktive Arbeitsweise
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Wir bieten:

  • Eine spannende Tätigkeit, um Datenqualität und -vergleichbarkeit sowie Replizierbarkeit in interkultureller Forschung zu verbessern
  • Unterstützung der Forschungstätigkeit durch Ermöglichung der Teilnahme an internationalen Konferenzen und Workshops
  • Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
  • Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
  • Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
  • Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
  • Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen

Kontakt
Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail an Dr. Dorothée Behr ). Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Helena Rustler ) per Email zur Verfügung.

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Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich über unser

NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt
  • Veröffentlichungsdatum:

    26 Nov 2025
  • Standort:

    Mannheim

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