Data & AI Specialist (m/w/d) – Human-AI-Loop & Hotelbau-Daten (Deutsch C1, vor Ort)

Arbeitsort: Rotenburg (Wümme) · 30–40 Std./Woche · überwiegend vor Ort

Über uns

TOPHOTELPROJECTS ist der Informations- und Datendienstleister für internationale Hotelbauprojekte und Hotelmarken. Wir betreiben eine cloudbasierte Plattform mit strukturierten Hotelprojektdaten, die von unseren Kunden in Research, Vertrieb und Analysen genutzt wird.

Um unsere Datenrecherche in das KI-Zeitalter zu führen, bauen wir eine neue Rolle im Bereich Data & AI auf – mit klarem Fokus auf AI-gestützte Datensuche, Datenqualität und Human-AI-Loops rund um unsere Hotelbau-Datenbank.

Deine Mission

Dein Kernauftrag: Du sorgst dafür, dass die Projekt- und Marktdaten, die wir heute manuell recherchieren, in Zukunft mithilfe von KI schneller gefunden, strukturiert gespeichert, analysiert und verifiziert werden – immer mit einem klar definierten Human-AI-Loop.

Deine Aufgaben

AI-gestützte Datensuche & -anreicherung

• Aufbau von Workflows, in denen KI bei der Recherche, Klassifizierung und Anreicherung unserer Hotelbau-Projektdaten unterstützt (z.B. Quellen finden, Texte extrahieren, Felder vorbefüllen).
• Definition, wie Rohinformationen aus Webseiten, Dokumenten und Datenbanken in unsere bestehenden Datenschemata überführt werden.
• Einsatz von Skripten/Tools (z.B. Python, SQL) zur Automatisierung von wiederkehrenden Recherche- und Transformationsaufgaben.
• Konzeption und Etablierung von Human-in-the-Loop-Prozessen: Du definierst, wann KI-Vorschläge automatisch übernommen werden können und wann ein menschlicher Review Pflicht ist (z.B. bei Projektstatus, Volumen, kritischen Kennzahlen).
• Entwicklung von Qualitätskriterien, Review-Schritten, Sampling-Strategien und Feedback-Loops, damit KI-Ausgaben messbar besser und nachvollziehbar werden.
• Strukturierung der Rollen im Human-AI-Loop (z.B. Operator, Reviewer, Decision-Maker) gemeinsam mit IT und Fachabteilungen.

Datenstruktur, Schnittstellen & Analyse

• Analyse und Strukturierung unserer bestehenden Datenbestände (Hotelbauprojekte, Ketten, Betreiber, Quellen) mit Blick auf KI-Tauglichkeit (Datenqualität, Schema, Zugriffswege).
• Unterstützung bei Datenmodellierung und Anbindung von Systemen (z.B. SQL-Views, APIs), damit Daten für KI-Use-Cases wie semantische Suche, Text-zu-SQL oder automatisierte Reports nutzbar werden.
• Aufbau von Auswertungen und Reports, die Vertrieb, Research und Management helfen, Muster und Trends im Hotelbau-Markt zu erkennen.
• Identifikation und Priorisierung sinnvoller KI-Use-Cases rund um unsere Datenrecherche (z.B. semantische Suche, interne Assistenz-Tools, perspektivisch auch RAG-Chatbots).
• Entwicklung von Prompts, Richtlinien und einfachen Evaluationsmetriken (z.B. Relevanz, Fehlerquoten) für ausgewählte Use Cases.
• Beratung der Fachabteilungen, welche KI-Tools für welche Aufgaben geeignet sind, inklusive Grenzen und Risiken.
• Erstellung pragmatischer Guidelines und kurzer Schulungen für den sicheren, produktiven Einsatz von KI im Arbeitsalltag.

Dein Profil – Must-have

• Fließendes Deutsch auf Muttersprach-Niveau oder mindestens C1, sicher in schriftlicher und mündlicher Kommunikation (zwingende Voraussetzung).
• Englisch auf mindestens B2-Niveau für technische Dokumentationen, Fachartikel und Tools.
• Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Daten: sicherer Umgang mit SQL oder vergleichbaren Abfragesprachen, Erfahrung mit strukturierten Datensätzen und einfachen Datenmodellen (z.B. relationale Datenbanken).
• Praktische Erfahrung mit generativer KI / LLMs (z.B. OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic oder vergleichbare APIs/Tools) – idealerweise in Form von konkreten Projekten oder Prototypen, nicht nur per Chat-Oberfläche.
• Erfahrung damit, Daten aus externen Quellen (Webseiten, PDFs, Datenbanken) zu extrahieren, zu strukturieren und in ein konsistentes Schema zu überführen.
• Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Fokus auf funktionierende Workflows, nicht nur Konzepte.
• Erfahrung mit Human-in-the-Loop-Konzepten, Data Annotation oder Qualitätssicherung von KI-Ausgaben.
• Erfahrung mit semantischer Suche oder Vektordatenbanken (z.B. Elasticsearch, OpenSearch, Pinecone, Weaviate, Qdrant o.ä.).
• Erfahrung mit Wissensdatenbanken, Informationsdiensten oder Research-Workflows.
• Grundverständnis von Datenschutz und Compliance beim Einsatz von KI-Tools.
• Erste Erfahrung mit KI-gestützten Chatbots oder RAG-Ansätzen ist ein Plus, aber keine Pflicht.

Arbeitsort & Zusammenarbeit

• Teilzeit oder Vollzeit (30–40 Std./Woche).
• Arbeitsort: Rotenburg (Wümme), überwiegend vor Ort (typisch 3–4 Tage pro Woche im Büro), da der direkte Austausch mit unseren Fachabteilungen ein Kernbestandteil der Arbeit ist.
• Nach einer Einarbeitungszeit von ca. 3–6 Monaten sind 1–2 Tage Homeoffice pro Woche möglich.
• Enge Zusammenarbeit mit IT, Data Management und Geschäftsführung – du hast direkten Einfluss auf unsere zukünftige Daten- und KI-Landschaft.

Was wir bieten

• Ein daten- und inhaltsgetriebenes Umfeld mit klaren Use Cases für KI – keine „KI um der KI willen“.
• Konkrete Verantwortung für den Aufbau von AI-gestützten Datenrecherche- und Human-AI-Loop-Prozessen.
• Flexible Arbeitszeiten im Rahmen eines vor Ort ausgerichteten Arbeitsplatzes und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten im vereinbarten Umfang.
• Internationales, vielfältiges Team mit kurzen Entscheidungswegen.
• Modernes Büro in Rotenburg (Wümme) mit guter Zuganbindung und Parkmöglichkeiten, Hansefit-Mitgliedschaft und Optionen für Business-/Jobbike-Leasing.