Data Engineer Defence (m/w/d) – Köln/Hybrid

Stellenbeschreibung:

Du liebst es, Daten aus verschiedenen Systemen zu integrieren , aufzubereiten und zu visualisieren, um wertvolle Erkenntnisse für militärische Kunden zu liefern? Komplexe Datenlandschaften motivieren Dich, und Du behältst bei allem die Qualität und Genauigkeit im Blick? Dann werde Teil unseres internationalen Teams in Köln und unterstütze die Digitalisierung und Analyse von Daten der europäischen Streitkräfte .

Unser stark wachsendes Softwareunternehmen vereint über 1.100 engagierte Menschen an 15 attraktiven Standorten weltweit . Was uns besonders macht? Systematic hat dänische Wurzeln , agiert international und besitzt eine einzigartige Unternehmenskultur. Gemeinsam schreiben wir intelligenten und innovativen Code, denn unsere Kunden im öffentlichen Sektor, dem Gesundheits- und Verteidigungswesen vertrauen weltweit auf unsere innovativen Lösungen zur besseren Entscheidungsfindung in kritischen Situationen. Unsere DNA: #neverstopdeveloping

Systematic Deutschland mit Standort im Rheinauhafen in Köln bietet eine moderne Arbeitsumgebung für ca. 30 Kollegen und Kolleginnen und schafft eine ideale Atmosphäre für produktives und angenehmes Arbeiten in direkter Rheinlage und Nähe zum Stadtzentrum.

Als Data Engineer (m/w/d) wirst Du Teil eines funktionsübergreifenden Teams aus technischen Experten, Entwicklern, Solution Engineers und Projektmanagern und arbeitest direkt mit unseren Defence‑Kunden zusammen , um Datenlösungen zu entwickeln, die den operativen Erfolg unterstützen.

Diese Aufgaben erwarten Dich

Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Systemen, um sie in unserer Plattform zugänglich und nutzbar zu machen
Aufbau und Verwaltung von Datenpipelines mit Low-Code-/No-Code-Tools (z.B. Apache NiFi, NodeRed) sowie gelegentliches Scripting in Python für komplexere Transformationen und API-Integrationen
Integration von KI-Services in Daten-Workflows zur automatisierten Klassifikation, Prognose oder Extraktion von Erkenntnissen aus unstrukturierten Daten
Erstellung von Berichten, Dashboards und Visualisierungen zur Aufbereitung von Daten für Endanwender
Zusammenarbeit mit Kunden, um ihre Anforderungen zu verstehen und passende Datenlösungen zu liefern
Sicherstellung der Datenqualität, Konsistenz und Einhaltung technischer Standards
Kooperation mit IT-, Entwicklungs- und Produktteams, um reibungslose Systemintegrationen zu gewährleisten

Dein Profil

Studium der Informatik, Data Science, Informationstechnologie oder vergleichbare Qualifikation
Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung in der Datenintegration, Systemintegration oder Data Engineering

Technische Skills:

Erfahrung mit Datenintegrations-Tools wie Apache NiFi oder ähnlichen Plattformen
Kenntnisse in SQL und NoSQL Datenbanken
Sicherer Umgang mit REST APIs und Datenformaten wie JSON, XML
Erfahrung mit Low-Code-/No-Code-Plattformen und Cloud-Services (idealerweise AWS; Azure von Vorteil)
Grundverständnis oder Erfahrung mit KI/ML-Services

Sprachen:

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (intern kommunizieren wir auf Englisch, mit Kunden auf Deutsch)

Persönliche Kompetenzen:

Starke Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denken
Hohe Detailgenauigkeit und Qualitätsbewusstsein
Ausgeprägte Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
Fähigkeit, eigenständig mehrere Aufgaben parallel zu managen

Wichtig: Da wir mit sicherheitsrelevanten Projekten arbeiten, ist eine Sicherheitsüberprüfung erforderlich. Dafür solltest Du seit mindestens 5 Jahren in Deutschland oder einem EU-/NATO‑Land leben.

Das bieten wir Dir

Wir sind das größte privat geführte Softwareunternehmen Skandinaviens. Bei uns verbinden sich die Ressourcen eines Konzerns mit kurzen Wegen, echter Verantwortung und der Freiheit, eigenständig zu arbeiten.

Software, die wirklich zählt – weltweit im Einsatz!
Überdurchschnittliches Vergütungspaket inkl. Altersvorsorge, Mittagessenzuschuss, Firmenrad, Firmenwagen, Mitarbeiterrabatten und vieles mehr
Hybrides Arbeiten: 3 Tage/Woche im Büro, Rest Remotesowie flexible Arbeitszeiten mit eigenverantwortlicher Zeiterfassung auf Vertrauensbasis
30 Urlaubstage sowie eine moderne Arbeitsumgebung direkt am Rhein (Mitarbeiterparkplatz vorhanden)
Maßgeschneiderte Weiterbildung und echte Entwicklungsperspektiven
Kollegiale Kultur – auch auf Kununu besonders gut bewertet