Data Scientist with Software Engineering and AI Expertise

Data Scientist with Software Engineering and AI Expertise# Data Scientist with Software Engineering and AI ExpertiseVollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglichData Scientist with Software Engineering and AI Expertise### Auf einen Blick* **Aufgaben:** Analysiere Daten und unterstütze Forscher bei wissenschaftlichen Projekten.* **Arbeitgeber:** ETH Zürich ist eine führende Institution für Forschung und Lehre mit globaler Wirkung.* **Mitarbeitervorteile:** Genieße Vorteile wie ÖPNV-Tickets, Sportangebote und attraktive Altersvorsorge.* **Warum dieser Job:** Gestalte die Zukunft der Forschung und arbeite in einem innovativen, vielfältigen Umfeld.* **Gewünschte Qualifikationen:** Master-Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen; Kenntnisse in Python, R und SQL.* **Andere Informationen:** Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.The ETH Library ( promotes knowledge, supports research and teaching and, as a credible institution, makes the world of yesterday, today and tomorrow more comprehensible for you. The Research Analytics Service group, hosted by the section Research Support Services and Acquisitions, is hiring a Data Scientist with Software Engineering and AI Expertise. The position is to be filled on 1 November 2025.Job descriptionAs a member of the Research Analytics Services group, you will conduct and provide scientometric analyses and consulting to the researchers, departments, controlling, and the executive board of ETH Zurich. You will also take an active role in the implementation of diverse projects in the field of scientometrics.In this role, you will help design and develop bibliometric services and play an active part in the planning and optimization of new workflows. Close collaboration with other units of the ETH Zurich-particularly the Institutional Research team-will be essential for your success.Beyond your core tasks, you will be encouraged to contribute to the development and practical application of innovative approaches, for example in the area of open data. In addition, you will be responsible for conducting in-depth technical analyses of files and formats ingested into the ETH Data Archive, providing risk assessments and actionable recommendations.Profile You hold a Master\’s degree – ideally in data science, computer science, or social sciences; a PhD/doctorate in one of these fields is an advantage. You have solid skills in Python and R, and you write code that is clear, reproducible, and well‑structured. You bring at least a basic understanding of SQL and/or NoSQL databases and are motivated to deepen this knowledge. You possess expertise in software or data engineering and show a strong interest in artificial intelligence. You have experience with, or are eager to learn more about, research assessment methods. You demonstrate a keen interest in the Swiss research landscape, scholarly communication, dissemination of scientific output, and methods of research evaluation. You work in a systematic and detail‑oriented manner, with strong analytical thinking skills. You are able to communicate results clearly and effectively, both in writing and in spoken interactions. You are fluent in English and German, in both written and spoken form. We offer Your job with impact: Become part of ETH Zurich, which not only supports your professional development, but also actively contributes to positive change in society You can expect numerous benefits , such as public transport season tickets and car sharing, a wide range of sports offered by the ASVZ , childcare and attractive pension benefits > Working, teaching and research at ETH Zurich We value diversity In line with our values , ETH Zurich encourages an inclusive culture. We promote equality of opportunity, value diversity and nurture a working and learning environment in which the rights and dignity of all our staff and students are respected. Visit our Equal Opportunities and Diversity website to find out how we ensure a fair and open environment that allows everyone to grow and flourish.### Data Scientist with Software Engineering and AI Expertise Arbeitgeber: ITJOBSDie ETH Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der nicht nur Ihre berufliche Entwicklung fördert, sondern auch aktiv zur positiven Veränderung in der Gesellschaft beiträgt. Mit zahlreichen Vorteilen wie öffentlichen Verkehrstickets, einem breiten Sportangebot und attraktiven Altersvorsorgeleistungen bietet die ETH ein unterstützendes und inklusives Arbeitsumfeld, das Vielfalt schätzt und Chancengleichheit fördert.IKontaktperson:ITJOBS HR Team### StudySmarter Bewerbungstipps So bekommst du den Job: Data Scientist with Software Engineering and AI Expertise#### Netzwerken ist der SchlüsselNutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern der ETH Zürich in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit im Bereich Datenwissenschaft und KI, um wertvolle Einblicke zu gewinnen und dein Interesse an der Position zu zeigen.#### Fachliche Veranstaltungen besuchenNimm an Konferenzen oder Workshops teil, die sich mit Datenwissenschaft, Software Engineering oder KI beschäftigen. Dies hilft dir nicht nur, dein Wissen zu erweitern, sondern auch, Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.#### Projekte und Portfolios präsentierenErstelle ein Portfolio, das deine Fähigkeiten in Python, R und SQL demonstriert. Zeige konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, um deine praktischen Erfahrungen zu unterstreichen und deine Eignung für die Stelle zu belegen.#### Interesse an der Schweizer Forschungslandschaft zeigenInformiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Schweizer Forschungslandschaft. Bereite dich darauf vor, in Gesprächen zu erläutern, wie deine Fähigkeiten zur Lösung dieser Herausforderungen beitragen können.#### Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber\*in für die Stelle: Data Scientist with Software Engineering and AI ExpertisePythonRSQLNoSQLSoftware EngineeringData EngineeringKünstliche IntelligenzScientometrieAnalytisches DenkenKommunikationsfähigkeitenDetailorientierungProjektmanagementForschungsbewertungOffene DatenTeamarbeitSystematische Arbeitsweise### Tipps für deine Bewerbung Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.Betone deine technischen Fähigkeiten:Hebe deine Kenntnisse in Python, R und SQL hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.Motivationsschreiben:Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an der ETH Zürich arbeiten möchtest und wie deine Erfahrungen und Interessen mit den Zielen der Forschungsanalytik übereinstimmen.Prüfe deine Sprachkenntnisse:Da fließende Englisch- und Deutschkenntnisse erforderlich sind, stelle sicher, dass du in deiner Bewerbung Beispiele für deine Sprachfähigkeiten gibst, sei es durch frühere Arbeiten oder relevante Erfahrungen.### Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ITJOBS vorbereitestVerstehe die Rolle und das UnternehmenInformiere dich gründlich über die ETH Zürich und die spezifischen Anforderungen der Position als Data Scientist. Verstehe, wie deine Fähigkeiten in Software Engineering und KI zur Mission der Bibliothek beitragen können.Bereite technische Fragen vorErwarte technische Fragen zu Python, R und Datenbanken. Übe, wie du deine Programmierkenntnisse und analytischen Fähigkeiten demonstrieren kannst, indem du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Projekte teilst.Zeige Interesse an Forschung und WissenschaftBetone dein
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