Informatikerin/ Informatiker (d/w/m) Data Engineering & Data Science in der Krebsmedizin (m/w/d)
Kurzüberblick
Standort: Berlin
Arbeitsmodell: Teil- oder Vollzeit (min. 30,00h/Woche)
Anstellungsart: Befristet für 2 Jahre
Aufgaben
Design und Implementierung von Konzepten zur standortübergreifenden Integration und Zusammenführung von komplexen medizinischen Daten aus verschiedenen Routine- und Forschungssystemen.
Aufbau eines NCT-Datenmodells und eines Kerndatensatzes für die nationale Forschungsplattform unter Berücksichtigung des MII-Kerndatensatzes auf Basis von HL7 FHIR und Terminologien wie SNOMED CT.
Erschließung lokaler Datenquellen sowie Pflege bestehender Schnittstellen inklusive Transformation proprietärer Datenformate in das NCT-Datenmodell unter Nutzung moderner Big-Data-Infrastrukturen.
Anforderungen
Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung (z. B. Medizininformatik oder Bioinformatik).
Solides Datenbanken- und Data Science-Know-How sowie Kenntnisse beim Aufbau von ETL/ELT-Strecken mit Spark und NiFi inklusive damit verbundener Aspekte wie Automatisierung und Qualitätssicherung sowie Erfahrungen mit in diesem Umfeld gängigen Programmier- und Abfragesprachen (u.a. SQL, Scala, Java, Python, R).
Erfahrungen in der verteilten Verarbeitung von Daten auf einem Rechencluster, Cloud-orientierten Betriebsmodellen und Technologien wie Kubernetes, Apache Spark oder Ansible sind von Vorteil.
Idealerwiese haben Sie ein tiefgreifendes Verständnis von medizinischen Datenmodellen und Interoperabilitätsstandards, wie HL7 FHIR, SNOMED CT, LOINC oder OpenEHR.
Erfahrungen im Bereich der Onkologie von Vorteil.
Sehr gute Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten.
Gute Deutschkenntnisse.
Selbstständige, zuverlässige und effiziente Arbeitsweise.
Ausgeprägte Sozial- und Teamkompetenz, Fähigkeit zu priorisieren.
Benefits
Gestaltungsspielraum in einem anspruchsvollen, abwechslungsreichen, internationalen und freundlichen Arbeitsumfeld in einem zukunftsweisenden Forschungsfeld.
Die Möglichkeit, wichtige Beiträge zur datengetriebenen und patientenzentrierten Krebsmedizin zu leisten.
Schnelle Übernahme von Verantwortung in einem stetig wachsenden Team.
Ein modernes Büro im Herzen von Berlin.
Entgeltgruppe E13 TVöD VKA-K. Die Eingruppierung erfolgt unter Berücksichtigung der Qualifikation, die jeweilige Erfahrungsstufe errechnet sich aus der Berufserfahrung.