Machine Learning Team Lead (m/w/d) - J27201

Überblick

Du übernimmst als Team Lead die fachliche und personelle Verantwortung für ein interdisziplinäres Team und gestaltest die Umsetzung von KI-Lösungen von der Idee bis zur produktiven Auslieferung. Du arbeitest mit großen Sensordatensätzen und moderner Signalverarbeitung und bringst Deep-Learning- und ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder scikit-learn sowie Cloud- und Edge-Plattformen wie AWS, Azure oder Edge-Runtimes zur Anwendung. Du hast die Möglichkeit, Prozesse im Bereich MLOps aufzubauen, dein Team weiterzuentwickeln und direkten Impact auf Produkt- und Entwicklungsentscheidungen zu nehmen. Wir bieten dir Raum für fachliches Wachstum, verantwortungsvolle Aufgaben und eine ausgeglichene Kombination aus Kooperation und individueller Gestaltung.

Deine Aufgaben

• Leiten und entwickeln eines leistungsfähigen Data-Science-Teams mit Fokus auf technische Exzellenz und Coaching
• Entwickeln und operationalisieren von ML- und Computer-Vision-Lösungen für hochfrequente Sensordaten
• Sicherstellen stabiler Produktionsprozesse durch Code-Reviews, Architekturberatung und MLOps-Standards
• Koordinieren der agilen Projektabwicklung inklusive Backlog-Pflege und inkrementeller Releases
• Abstimmen mit Produkt, Entwicklung und weiteren internen Schnittstellen zur Ausrichtung auf Markt- und Qualitätsziele
• Verbessern interner Entwicklungs- und Qualitätsprozesse und Unterstützung bei der Einführung neuer Standards

Dein Profil

• Besitzst mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Produkten und hast bereits Teams geführt
• Beherrschst moderne Deep-Learning- und Computer-Vision-Methoden sowie Signalverarbeitungskonzepte
• Verfügst über Hands-on-Erfahrung mit Python und etablierten Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch
• Kennst MLOps-Praktiken und hast Erfahrung mit Cloud- oder Edge-Deployment-Szenarien
• Arbeitest strukturiert in agilen Umgebungen und kommunizierst komplexe Ergebnisse verständlich
• Bringst sehr gute Englischkenntnisse mit, Deutschkenntnisse sind ein Plus

Deine Benefits

• Flexible Arbeitszeiten zur Unterstützung deiner Work-Life-Balance.
• Betriebliche Mobilitätsangebote zur Erleichterung des Pendelns.
• Attraktive Urlaubsregelungen für erholsame Auszeiten.
• Umfangreiche Weiterbildungs- und Coaching-Angebote für deine fachliche Entwicklung.
• Betriebliche Zusatzleistungen zur Absicherung im Alltag.
• Leistungsgerechte Vergütung mit Möglichkeiten zur Mitwirkung an Erfolgszielen.
• Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen zur schnellen Integration.
• Regelmäßige Entwicklungs- und Feedbackgespräche zur transparenten Karriereplanung.
• Gelegentliche Team-Events und Austauschformate zur Stärkung des Miteinanders.

Interesse geweckt?

Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Sende deine Unterlagen an Mariama Drammeh unter or Isabelle Konrad unter Für Fragen stehe ich dir auch gerne telefonisch unter zur Verfügung.

Für diese Position ist eine Präsenz in Deutschland notwendig. Bewerbungen aus dem Ausland können leider nicht berücksichtigt werden.