Zu den Forschungsaufgaben der ausgeschriebenen Stelle gehört die wissenschaftliche Untersuchung von Fragestellungen rund um Neutralität, Zuverlässigkeit und Vertrauenswürdigkeit moderner KI-Systeme, insbesondere von Large Language Models (LLMs), in politisch und gesellschaftlich sensiblen Anwendungsfeldern. Im Mittelpunkt steht die Entwicklung konzeptioneller und methodischer Grundlagen zur systematischen Bewertung potenzieller Verzerrungen in solchen Modellen. Die Arbeiten zielen darauf ab, geeignete Bewertungsansätze und übergreifende Kriterien zu erarbeiten, mit denen das Verhalten von LLMs in komplexen politischen Kontexten strukturiert analysiert und vergleichbar gemacht werden kann. Dabei sollen unterschiedliche Perspektiven aus Informatik, KI-Forschung sowie angrenzenden Disziplinen berücksichtigt werden, um fundierte und nachvollziehbare Einschätzungen zu ermöglichen.
Die Stelle hat einen Umfang von 70-80% und ist projektbezogen befristet.
Das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI) wurde 1988 als gemeinnützige Public-Private-Partnership (PPP) gegründet. Das DFKI verbindet wissenschaftliche Spitzenleistung und wirtschaftsnahe Wertschöpfung mit gesellschaftlicher Wertschätzung. Das DFKI forscht seit über 35 Jahren an KI für den Menschen und orientiert sich an gesellschaftlicher Relevanz und wissenschaftlicher Exzellenz in den entscheidenden zukunftsorientierten Forschungs- und Anwendungsgebieten der Künstlichen Intelligenz. In der internationalen Wissenschaftswelt zählt das DFKI zu den wichtigsten „Centers of Excellence“.
Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber und Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt. Das DFKI beabsichtigt, den Anteil von Frauen im Wissenschaftsbereich zu erhöhen und fordert deshalb Frauen ausdrücklich auf, sich zu bewerben.
#J-18808-LjbffrVeröffentlichungsdatum:
01 Mär 2026Standort:
DarmstadtEinsatzort:
Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), Trippstadter Str. 122, 67663 Kaiserslautern, DeutschlandTyp:
VollzeitArbeitsmodell:
Vor OrtKategorie:
Erfahrung:
2+ yearsArbeitsverhältnis:
Angestellt
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